تعیین بهترین روش زمین آمار جهت تخمین توزیع بارندگی با استفاده ازGIS (مطالعه موردی: منطقه آذربایجان)
Publish place: 2nd Conference on Environmental Planning and Management
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,285
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESPME02_398
تاریخ نمایه سازی: 22 خرداد 1391
Abstract:
داده های مربوط به بارندگی در هر منطقه نقش بسیار مهمی در بررسی مسائل آب شناسی و مطالعات منابع آبی دارند. در دست بودن آمار نیز از اهمیتی ویژه برخوردار است. در این میان مسئله بررسی پراکنش مکانی بارش ها بایستی مورد مطالعه قرار گیرد.انتخاب یک روش درون یابی بهینه برای تخمین ویژگی های یک منطقه موردی در نقاط نمونه گیری نشده نقش مهمی در مدیریت داده ها دارد. روش های آماری درون یابی متنوعی وجود دارند که با کمک آنها می توان خطوط همباران را استخراج نمود، اما بدلیل نابسندگی آمار و داده های موجود، و دقت پایین اندازه گیری ها ، تخمین حاصله در برخی روش ها چندان رضایت بخش نیست. در دهه های اخیر مبانی دانش زمین آمار بخوبی گسترش یافتند و توانایی های این شاخه از آمار در بررسی و پیش بینی متغییرهای مکانی مشخص شده است. در این پژوهش از آمار بارش سالانه و روش کریجینگ ساده و معمولی و روش وزن دهی معکوس فاصله مورد استفاده قرار گرفت. نتایج مقایسات نشان می دهد که برای درون یابی اطلاعات میانگین بارندگی سالانه روش کریجینگ ساده، کریجینگ معمولی و روش وزن دهی معکوس فاصله به ترتیب دقت بالاتری را در منطقه مورد مطالعه نشان می دهد.
Keywords:
Authors
شهاب عادلی
دانشجوی کارشناسی ارشد سیستم اطلاعات جغرافیایی و سنجش از دور ، پردیس بین
وحید امینی پارسا
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت و برنامه ریزی محیط زیست، دانشکده محیط زی
مسلم ثروتی خواجه
دانشجوی دکتری علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
امیر رضا شهابی نیا
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع طبیعی، دانشکده محیط زیست و انرژی،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :