کاربرد تکنیک نگاشت خود سامان در تشخیص گستره آلودگی تعمدی در شبکه توزیع آب شهری

Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 230

This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJHE-15-1_002

تاریخ نمایه سازی: 15 تیر 1401

Abstract:

زمینه و هدف: شبکه های توزیع آب به علت گستردگی و در دسترس بودن، مستعد وقوع حملات تروریستی از طریق تزریق مواد سمی هستند. پژوهش حاضر با هدف کاربرد شبکه عصبی غیر نظارت شونده نگاشت خود سامان یا Self-Organizing Map (SOM) در تشخیص گستره آلودگی تعمدی سم آرسنیک در شبکه توزیع آب شهری تهران صورت گرفت. روش بررسی: بدین منظور، ابتدا وضعیت هیدرولیکی موجود شبکه توزیع آب تحت پوشش مخزن شماره ۴ تهران به عنوان پایلوت مدل سازی شد. سپس سناریوهای محتمل تزریق آلاینده آرسنیک در نقاط مختلف شبکه توزیع آب با استفاده از تحلیل کیفی شبکه و کاربرد تحلیلگر EPANET و با کدنویسی در محیط نرم افزار R نگارش شدند. برای یافتن گستره آلودگی به ازای تزریق آرسنیک در زمان ها و مکان های مختلف در شبکه توزیع آب، از شبکه SOM استفاده شد. یافته ها: میزان غلظت آلودگی در یک نقطه مشخص با گذشت زمان کاهش یافته و میان زمان و غلظت، همبستگی بالایی وجود دارد. همچنین، گستره آلودگی وابسته به میزان مصرف مشترکین و به تبع آن، ساعت تزریق آلودگی است. روش توسعه یافته در پژوهش حاضر ۹۱ درصد با واقعیت تطابق دارد و با سرعت بالا قادر به مشخص نمودن گستره آلودگی در شبکه توزیع آب است. نتیجه گیری: تکنیک SOM می تواند به عنوان تکمیل کننده سیستم پایش کیفیت آب و تشخیص آلودگی در شبکه توزیع آب شهری مورد استفاده قرار گیرد تا در کوتاه ترین زمان ممکن، به عنوان جایگزین مدل سازی کمی-کیفی شبکه توزیع آب، گستره آلودگی را در هنگام تشخیص آلودگی احتمالی مشخص نماید.  

Authors

ناصر مهردادی

Department of Environmental Engineering, School of Environment, College of Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran

داود وفایی مهر

Department of Environmental Engineering, Aras International Campus, University of Tehran, Jolfa, Iran

غلامرضا نبی بیدهندی

Department of Environmental Engineering, School of Environment, College of Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran

حسن هویدی

Department of Environmental Planning, Management and Education, School of Environment, College of Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Hooshmand F, Amerehi F, MirHassani S. Logic-based benders decomposition algorithm ...
  • Vrachimis SG, Lifshitz R, Eliades DG, Polycarpou MM, Ostfeld A. ...
  • Sheykhali M, Asadollahfardi GR, Emamzadeh SS. Evaluation of the vulnerability ...
  • Zafari N, Masoumi F, Nikoo MR. Development of multi-period response ...
  • Xuesong Y, Jie S, Chengyu H. Research on contaminant sources ...
  • Ciaponi C, Creaco E, Di Nardo A, Di Natale M, ...
  • Shafiei S, Nasirian A, Nasirpour H. Optimization of water quality ...
  • Hu C, Zhao J, Yan X, Zeng D, Guo S. ...
  • Bazargan-Lari MR. Real-time response to contamination emergencies of urban water ...
  • Chang N-B, Prapinpongsanone N, Ernest A. Optimal sensor deployment in ...
  • Khorshidi MS, Nikoo MR, Ebrahimi E, Sadegh M. A robust ...
  • Perelman L, Ostfeld A. Water-distribution systems simplifications through clustering. Journal ...
  • Geranmehr M, Yousefi-Khoraem M. Optimal quality sensor placement in water ...
  • Naserizadeh Ghamsari S, Montaseri H, Parvinnia M, Nikoo M. Optimal ...
  • Lee K-J, Yun S-T, Yu S, Kim K-H, Lee J-H, ...
  • Orak E, Akkoyunlu A, Can ZS. Assessment of water quality ...
  • Zhang Y, Liang X, Wang Z, Xu L. A novel ...
  • Juntunen P, Liukkonen M, Lehtola M, Hiltunen Y. Cluster analysis ...
  • Nourani V, Alami MT, Vousoughi FD. Self-organizing map clustering technique ...
  • Rezaei F, Ahmadzadeh MR, Safavi HR. SOM-DRASTIC: using self-organizing map ...
  • Palleti VR, Narasimhan S, Rengaswamy R, Teja R, Bhallamudi SM. ...
  • Tehran Province Water and Wastewater Company. The ۲۰۱۹ Statistical Yearbook ...
  • Saldarriaga J, Páez D, Salcedo C, Cuero P, López LL, ...
  • Yan X, Gong W, Wu Q. Contaminant source identification of ...
  • Raessler M. The arsenic contamination of drinking and groundwaters in ...
  • Even E, Masuda H, Shibata T, Nojima A, Sakamoto Y, ...
  • Li J, Shi Z, Wang G, Liu F. Evaluating spatiotemporal ...
  • Li T, Sun G, Yang C, Liang K, Ma S, ...
  • Khalili S, Tabesh M, Ghaemi E. Determining the contamination source ...
  • Alfonso L, Jonoski A, Solomatine D. Multiobjective optimization of operational ...
  • Najafi E, Afshar A. Consequences management of chemical intrusions in ...
  • Hooshmand F, Amerehi F, MirHassani S. Logic-based benders decomposition algorithm ...
  • Vrachimis SG, Lifshitz R, Eliades DG, Polycarpou MM, Ostfeld A. ...
  • Sheykhali M, Asadollahfardi GR, Emamzadeh SS. Evaluation of the vulnerability ...
  • Zafari N, Masoumi F, Nikoo MR. Development of multi-period response ...
  • Xuesong Y, Jie S, Chengyu H. Research on contaminant sources ...
  • Ciaponi C, Creaco E, Di Nardo A, Di Natale M, ...
  • Shafiei S, Nasirian A, Nasirpour H. Optimization of water quality ...
  • Hu C, Zhao J, Yan X, Zeng D, Guo S. ...
  • Bazargan-Lari MR. Real-time response to contamination emergencies of urban water ...
  • Chang N-B, Prapinpongsanone N, Ernest A. Optimal sensor deployment in ...
  • Khorshidi MS, Nikoo MR, Ebrahimi E, Sadegh M. A robust ...
  • Perelman L, Ostfeld A. Water-distribution systems simplifications through clustering. Journal ...
  • Geranmehr M, Yousefi-Khoraem M. Optimal quality sensor placement in water ...
  • Naserizadeh Ghamsari S, Montaseri H, Parvinnia M, Nikoo M. Optimal ...
  • Lee K-J, Yun S-T, Yu S, Kim K-H, Lee J-H, ...
  • Orak E, Akkoyunlu A, Can ZS. Assessment of water quality ...
  • Zhang Y, Liang X, Wang Z, Xu L. A novel ...
  • Juntunen P, Liukkonen M, Lehtola M, Hiltunen Y. Cluster analysis ...
  • Nourani V, Alami MT, Vousoughi FD. Self-organizing map clustering technique ...
  • Rezaei F, Ahmadzadeh MR, Safavi HR. SOM-DRASTIC: using self-organizing map ...
  • Palleti VR, Narasimhan S, Rengaswamy R, Teja R, Bhallamudi SM. ...
  • Tehran Province Water and Wastewater Company. The ۲۰۱۹ Statistical Yearbook ...
  • Saldarriaga J, Páez D, Salcedo C, Cuero P, López LL, ...
  • Yan X, Gong W, Wu Q. Contaminant source identification of ...
  • Raessler M. The arsenic contamination of drinking and groundwaters in ...
  • Even E, Masuda H, Shibata T, Nojima A, Sakamoto Y, ...
  • Li J, Shi Z, Wang G, Liu F. Evaluating spatiotemporal ...
  • Li T, Sun G, Yang C, Liang K, Ma S, ...
  • Khalili S, Tabesh M, Ghaemi E. Determining the contamination source ...
  • Alfonso L, Jonoski A, Solomatine D. Multiobjective optimization of operational ...
  • Najafi E, Afshar A. Consequences management of chemical intrusions in ...
  • نمایش کامل مراجع