صدیقه کیانی سلمی - استادیار گروه جغرافیا و اکوتوریسم، دانشگاه کاشان
سید هدایت الله نوری - دانشیار گروه جغرافیا و برنامه ریزی روستایی، دانشگاه اصفهان
امید صدرزاده خویی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع(مدیریت سیستم و بهره وری)، دانشگاه پیام نور عسلویه

پیش بینی میزان آب در دسترس، یکی از مولفه های مهم و تاثیرگذار در برنامه ریزی و مدیریت منابع آب بوده و برآورد آن در مقیاس های زمانی مختلف، از اهمیت ویژه ای در برنامه ریزی کشاورزی برخوردار است. یکی از روش های مطالعاتی پیش بینی، روش سری های زمانی است؛ برای این منظور، و مدل های مختلفی ارائه شده اند که از آن جمله می توان مدل های سری زمانیARIMA، MA و AR را برشمرد. در این تحقیق، عملکرد هریک از مدل های یاد شده در برآورد و تخمین مقادیرآتی میزان آب زاینده رود طی سال های۱۳۸۵ تا ۱۳۹۱ به صورت ۷۲ سری داده ماهانه مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که مدل سری زمانی  AR۱۲عملکرد بهتری نسبت به سایر مدل ها دارد و روند تغییرات سری زمانی را با خطای کمتری شبیه سازی می کند.

پیش بینی, زاینده رود, سری زمانی, منابع آب, AR, ARIMA, ARMA