حسام زندحسامی - استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
یلدا طحانیان - دانش آموخته کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران

این پژوهش به منظور کشف رفتار خرید طی معاملات روزانه مردم در شرکت دیجیکالا از طریق فضای مجازی طراحی و تدوین شد. گردآوری دادهها به صورت میدانی با استفاده از رجوع مستقیم محقق به شرکت دیجی کالا و ثبت درخواست داده از این شرکت صورت گرفت. داده ها در رابطه با متغیرهای مختلف مربوط به جستجو و خرید کالا از بخش شبکه اجتماعی فضای مجازی دیجی کالا گردآوری شدهاند. در واقع این داده ها نشان میدهند که خریدها به چه صورت از این شرکت انجام میپذیرند. به عنوان مثال خریداران چه زمانی را صرف جستجو یا خرید کالا از این شرکت میکنند و غیره. دادهها نخست از لحاظ اعتبار و پایایی بررسی و در ادامه، با استفاده از آزمون رگرسیون تک متغیره تحلیل شدند؛ سپس این دادهها از طریق شناسایی الگوهای مختلف، خوشه بندی شدند و بدین ترتیب رفتارهای پرتکرار شناسایی شدند. یافتهها نشان دادند که ۵ خوشه در رفتار خریداران مورد مطالعه در بازه زمانی مشخص (کل سال ۱۳۹۹) قابل شناخت است. بر این اساس، در نهایت با کمک شبکه عصبی، تلاش شد تا رفتار خریداران در آینده پیش بینی گردد. برای این منظور شبکه عصبی، دادهها را براساس همان خوشهبندی ۵ گانه تحلیل کرده و نتایجی را برای پیشبینی رفتار آینده خریداران به دست داد. نتیجه نهایی بیان می دارد که میتوان رفتار خرید کاربران را با دقت های مختلف پیشبینی کرد و دادههای حاصل از ارزیابی نشان داد که یافتههای به دست آمده در رابطه با نحوه پیش بینی رفتار آینده کاربران شرکت دیجیکالا از قابلیت اطمینان مطلوب برخوردار بوده و قابل اطمینان و اتقان می باشند.

رفتار خرید، معاملات روزانه، فضای مجازی، شرکت دیجی کالا