بهینه سازی سرعت حفاری با استفاده از مشخصه انرژی
Publish place: First National Conference on Hydrocarbon Reservoir Engineering, Science and Related Industries
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,940
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RESERVOIR01_008
تاریخ نمایه سازی: 26 خرداد 1391
Abstract:
یکی از مهمترین مباحثی که در مدیریت هر پروژه ای مد نظر قرار می گیرد مقوله زمان است . با توجه به اهمیت مدیریت زمان و هزینه پروژه ها ، افزایش سرعت حفاری و بهینه سازی آن یکی از عوامل اساسی در پیشبرد اهداف پروژه می باشد. از آنجا که یکی از عوامل مهم در جبران عقب افتادگی از برنامه و یا کاهش زمان حفاری و تکمیل چاههای نفت و گاز سرعت نرخ حفاری می باشد ، تلاش جهت افزایش نرخ حفاری و ارائه راهکارهای مناسب در این راستا می تواند بسیار سودمند باشد. بهینه سازی سرعت و پایین آوردن هزینه های حفاری یکی از معضلات و دغدغه های اساسی تمامی شرکت های بزرگ حفاری در سرتاسر جهان بوده و راه های متفاوتی با محاسبات مختلف ریاضی در طول دهه های گذشته انجام شده است . انرژی مکانیکی مخصوص (MSE)(مشخصه انرژی) برای اولین بار در سال 1965توسط Teale فرمول بندی شد و به طور گسترده ای برای نظارت بر بهره وری روند حفاری و تجزیه و تحلیل عملکرد مته مورد استفاده قرارگرفته است .]1[ مشخصه انرژی ابزاری برای پیش بینی و یا تجزیه و تحلیل عملکرد می باشد و مبتنی بر اصول اساسی مربوط به مقدار انرژی مورد نیاز برای از بین بردن یک واحد حجم سنگ و بهره وری در مته است، که با استفاده از تکنیکی خاص مقادیر بهینه پارامترهای موثر بر حفاری از قبیل وزن روی مته و سرعت ساق حفاری را به دست آورده و با استفاده از آنها سرعت نرخ نفوذ حفاری (ROP) را افزایش داده ایم . لذا جهت افزایش نرخ حفاری در یک پروژه از یک شرکت حفاری در ایران برای اولین بار مورد استفاده واقع گردید که نتایج قابل قبولی در کاهش هزینه ها و افزایش چشمگیر در نرخ حفاری به همراه داشته است.
Keywords:
Authors
امیر حصیمی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، گروه نفت، یزد، ایران
علیرضا ردایی
هیئت علمی دانشگاه صنعتی مالک اشتر تهران و مدرس دانشگاه آزاد اسلامی و
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :