مرتضی قالیباف طوسی نژاد - دکتری مدیریت راهبردی سازمان ها و رویدادهای ورزشی
زینت نیک آیین - عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی
فریده اشرف گنجویی - عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی
زهرا حاجی انزهایی - عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی

امروزه رویدادهای ورزشی در زمینه های اقتصادی، فرهنگی، سیاسی، اجتماعی و زیست محیطی منافع فراوانی برای میزبان دارند، و به همین دلیل برای تمام کشورها از اهمیت بسیار زیادی برخوردار است. این پژوهش به دنبال پیش بینی تعداد رشته ورزشی تکواندو ایران در المتیک توکیو با استفاده از روش یادگیری عمیق بود. جامعه این پژوهش متخصصین حوزه المپیک با استفاده از روش گلوله برفی صورت گرفت. در پژوهش از روش کیفی به منظور تعیین شاخص های موثر بر مدال آوری در المپیک از طریق مطالعات اولیه و مصلاحبه تا حد اشباع با ۱۱ نفر از خبرگان حوزه المپیک صورت گرفت. در ادامه از طریق رتبه بندی باز ۷۸ شاخص شناسایی گردید. که این شاخص های در ۵ مولفه ی اقتصادی، سیاسی، فرهنگی و اجتماعی، فناوری و ورزشی طبقه بندی شد و ۵۴ مورد از شاخص ها بصورت کیفی و ۲۴ شاخص دیگر بصورت کمی در نظر گرفته شد. از طریق مطالعات کتابخانه ای وسایت ها برای ۲۷ شاخص های کمی و ۵۴ شاخص کیفی از طریق سوال از ۱۶۰ المپین ادوار مختلف المپیک جمع آوری گردید. جامعه آماری شامل همه المپین ها و همچنین تعداد مدال کسب شده ایران در ادوار المپیک می باشد و نمونه آماری تعداد ۱۶۰ نفر المپین از المپیک ۱۹۷۶ بود. تجزیه وتحلیل داده ها با استفاده از الگوریتم یادگیری عمیق انجام شد. نتایج تجزیه و تحلیل دادها نشان داد که الگوریتم یادگیری عمیق ازدقت بالایی ۷۹% برای پیش بینی نتایج المپیک برخوردار است. به طورکلی بااستفاده از الگوریتم یادگیری عمیق پیش بینی می شود کشور ایران در المپیک توکیو در رشته ورزشی تکواندوموفق به کسب ۱مدال طلا خواهد شد.

پیش بینی، المتیک ۲۰۲۰ توکیو، یادگیری عمیق، تکواندو