رضا قضاوی - استادیار و عضو هیئت علمی دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه کاشان
زهره ابراهیمی خوسفی - دانشجوی دکتری بیابان زدایی، دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه کاشان
محمدرضا اختصاصی - دانشیار و عضو هیئت علمی دانشکده منابع طبیعی دانشگاه یزد
سید زین العابدین حسینی - استادیار و عضو هیئت علمی دانشکده منابع طبیعی دانشگاه یزد
محسن ابراهیمی خوسفی - دانشجوی دکتری سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران
محمد حسن زاده نفوتی - استادیار دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد میبد

بررسی روابط بین پارامترهای مختلف خاک با داده­های ماهواره­ای گامی موثر در شناسایی و تفکیک رخساره­های کویری است. در همین راستا، تحقیق حاضر با هدف بررسی روش­های مختلف رگرسیون دو متغیره بر اساس روابط بین مولفه­های مختلف خاک با داده­های ماهواره­ای سنجنده ASTER در شناسایی رخساره­های پلایای ابرکوه مورد بررسی قرار گرفت. بدین منظور ابتدا از خاک سطحی۳۰ پروفیل در منطقه مطالعاتی برداشت و در آزمایشگاه مقادیر EC، PH، درصد رطوبت اشباع و مقادیرکاتیون­ها و آنیون­های مربوط به هر نمونه اندازه­گیری گردید. پس از انجام پردازش­های لازم بر روی تصاویر ماهواره­ای، با تعیین نقاط زمینی بر روی تصاویر، ارزش پیکسل­های نظیر نقاط زمینی در باندهای مختلف استخراج گردید. سپس رابطه بین داده­های ماهواره­ای و نتایج حاصل از آزمایش­های خاک منطقه با استفاده از روش­های مختلف رگرسیون دو متغیره خطی مورد ارزیابی قرار گرفت و دقت مدل­ها با استفاده از فاکتورهایی نظیر خطای تخمین و تایید، مجذور میانگین مربعات خطا، ضریب همبستگی و ضریب کارایی مورد ارزیابی قرار گرفت. یافته­های پژوهش بیانگر دست یابی به مدل­هایی با ضریب همبستگی کمینه ۴۵ درصد، خطای نسبی تخمین و تایید بیشینه به ترتیب۴/۲۴۷ و ۷/۲۴۸۹ ، مجموع میانگین مربعات خطای کمتر و ضریب کارایی کمینه ۱۹ درصد می­باشد. همچنین نتایج این تحقیق نشان داد که هیچ گونه رابطه معنی داری بین میزان قلیایی بودن و درصد رطوبت اشباع با داده­های ماهواره­ای در منطقه مطالعاتی وجود ندارد.

رگرسیون دو متغیره, رخساره کویری, داده های ماهواره ای, مولفه های خاک, ASTER, پلایای ابرکوه