مدل سازی فرآیند نانوفیلتراسیون فاضلاب ستون رنگبری صنعت قند توسط شبکه عصبی مصنوعی

در این پژوهش از مدل شبکه عصبی مصنوعی به منظور پیشگیری شار تراوه درصد دفع کلرید سدیم طی نانوفیلتراسیون فاضلاب ستون رنگبری استفاده گردیده است فرایند نانوفیلتراسیون درسه سطح دمایی 30 و 40 و 50 درجه سانتی گراد درفشارهای 1و1/5و2 مگاپاسگال درسه سطح غلظتی 60 و 80 و 100گرم برلیتر و در دو سطح PH برابر 8و9 انجام گرفت به منظور پیشگیری شاره تراوه و درصد دفع کلرید سدیم از شبکه عصبی چند لایه با 4 ورودی و 2خروجی استفاده شد نتایج نشان داد شبکه ای با تعداد 9 نرون دریک لایه پنهان و با استفاده از تابع انتقال تانژانت هیپربولیک و تکنیک اپتیمم سازی لیونبرگ ودرصد داده های مورد استفاده برای تربیت ارزیابی / آزمون برابر 30/30/40 می توان به خوبی شارتراوه r=0/98 ,درصد دفع کلرید سدیم r=0/88 درطی نانوفیلتراسیون فاضلاب ستون رنگبری را پیشگویی نمود.