علیرضا پورخلیلی - دانشکده مهندسی برق، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
سیدمحمدعلی زنجانی - دانشکده مهندسی برق، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران- مرکز تحقیقات ریز شبکه های هوشمند، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران

در سال های اخیر، تلاش های شایان توجهی در جهت بهره گیری از هوش مصنوعی و مشخصا شبکه های عصبی مصنوعی در طراحی مدارهای الکترونیکی آنالوگ صورت گرفته است. ارتقای میزان دقت مدل های عملکرد و تعیین بهینه ی پارامترهای طراحی، دو مورد از کاربردهای اصلی شبکه های عصبی مصنوعی در این زمینه می باشند. در این مقاله ابتدا شبکه های عصبی مصنوعی و نحوه ی به کارگیری آن ها در طراحی خودکار مدارهای آنالوگ به اختصار توضیح داده می شود. سپس خلاصه ای از تحقیقات انجام شده در زمینه ی خودکار سازی فرایند طراحی مدارهای آنالوگ با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی ارائه شده است. در آخر نیز روش های استفاده شده در پژوهش های اخیر برای حصول مجموعه داده های مناسب از عملکرد مدارهای آنالوگ جهت آموزش مدل های عصبی به همراه مزایا و معایب هر روش مورد بحث قرار می گیرد.

بهینه سازی طراحی آنالوگ، تقویت کننده ی عملیاتی، خودکارسازی طراحی الکترونیکی، شبکه ی عصبی مصنوعی، مدل کردن عملکرد