شایان عزیزی - دانشجوی کارشناسی ارشد، مرکز تحقیقات پردازش دیجیتال و بینایی ماشین، واحد نجف آباد،ایران - گروه مخابرات دانشکده برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
منصور زینلی نجف آبادی - استادیار، مرکز تحقیقات پردازش دیجیتال و بینایی ماشین، واحد نجف آباد،ایران – گروه مخابرات دانشکده برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

در سال های اخیر، بخش بندی خودکار ضایعات ام اس در تصاویر ام آرآی مغزی با هدف تشخیص این بیماری به طور گسترده مورد توجه قرار گرفته است. در این مقاله روشی جدید برای بخش بندی و تشخیص خودکار ضایعات ام اس از روی تصویربرداری تشدید مغناطیسی مغز با استفاده از شبکه عصبی عمیق ارائه شده است. الگوریتم تشخیص و دسته بندی از سه مرحله ی مهم، پیش پردازش، استخراج ویژگی و دسته بندی تشکیل می شود. اولین مرحله در فرآیند تشخیص بیماری ام اس از روی تصاویر تشدید مغناطیسی، بخش بندی تصاویر و استخراج نواحی کاندید می باشد. برای بخش بندی و جداسازی این نواحی از آستانه گذاری و عملیات ریخت شناسی استفاده خواهد شد. برای استخراج ویژگی نیز از شبکه عصبی عمیق الکس نت استفاده شده است.دقت به دست آمده روی پایگاه داده MS Challenge ۲۰۰۸، ۵/ ۹۴ درصد می باشد که نشان دهنده برتری روش پیشنهادی نسبت به روش های مطرح در زمینه تشخیص بیماری ام اس می باشد.

بیماری ام اس، تصاویر ام آرآی، شبکه عصبی عمیق، ماشین بردار پشتیبان.