شکوفه براهیمی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
نیره اسلامیه - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال

سیستم های BCI برای تولید سیگنال های کنترلی از سیگنال EEG و طبقه بندی تصورات حرکتی استفاده می شوند. جهت طبقه بندی تصورات حرکتی، با استفاده از ثبت سیگنال EEG از سه فرد سالم با میانگین سنی ۶۶/۲۵ سال، از طبقه بند FSVM استفاده شده است، نتایج مطالعه نشان می دهد که صحت طبقه بندی تصورات حرکتی، از طریق استخراج ویژگی های خطی و غیرخطی از سیگنال سپس انتخاب ویژگی ها از طریق الگوریتم تکاملی ژنتیک و طبقه بندی با استفاده از روش فازی-ماشین بردار پشتیبان، ۲۶/۸۹ % می باشد.

الگوریتم ژنتیک، تصورات حرکتی، فازی- ماشین بردار پشتیبان، واسط مغز-کامپیوتر