ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

ارزیابی و مقایسه روش های درون یابی و رگرسیون خطی جهت تعیین توزیع مکانی بارش در استان چهارمحال و بختیاری

Publish place: Journal of Environment and Water Engineering، Vol: 8، Issue: 1
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 250

This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:
https://civilica.com/doc/1488009

شناسه ملی سند علمی:

JR_JEWE-8-1_019

تاریخ نمایه سازی: 1 مرداد 1401

Abstract:

در پژوهش حاضر، روش­های کریجینگ ساده و معمولی، معکوس فاصله و رگرسیون خطی بر پایه مدل ارتفاعی رقومی زمین، جهت برآورد بارش سالانه با استفاده از آمار بیست ساله­ داده­های بارش (۲۰۱۸– ۱۹۹۸) در ۳۳ ایستگاه باران­سنجی استان چهارمحال و بختیاری مورد ارزیابی قرار گرفت. بدین منظور، ابتدا در ArcMAP به ازای هر مدل در روش کریجینگ، واریوگرام آن محاسبه و با استفاده از فن ارزیابی دوجانبه، خطای نقشه­ها برآورد شد. بهترین روش از میان روش­های زمین آماری، روش کریجینگ معمولی با مدل گوسی بود؛ شاخص­های آماری MAE، MBE و RMSE  برای این روش به­ترتیب ۴۴/۷۴، ۴۸/۰ و ۷۲/۹۳ به­دست آمد. سپس داده­های بارش و ارتفاع ایستگاه­های موردنظر با استفاده از مدل رگرسیون خطی در محیط Curve Expert فراخوانی گردید. درنهایت به منظور تعیین بهترین مدل برای توزیع مکانی بارش و هم­چنین مقایسه روش­های آماری و زمین آماری، مدل­های رگرسیون خطی و کریجینگ معمولی با فن ارزیابی متقابل با یکدیگر مقایسه شدند و شاخص­های آماری MAE، MBE و RMSE برای روش رگرسیون خطی به­ترتیب ۱۱۵، ۳ و ۱۵۵ به­دست آمد. درنتیجه با توجه به دقت، صحت و میزان خطای نقشه­های تهیه شده مناسب­ترین روش برای درون­یابی بارش سالانه روش کریجینگ معمولی با مدل گوسی می­باشد.

Keywords:

Authors

فرزانه فتوحی فیروزآباد

استادیار، گروه مهندسی طبیعت، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه اردکان، اردکان، ایران

حمیده افخمی اردکانی

دانش آموخته دکترا، گروه علوم و مهندسی آبخیزداری، دانشکده کشاورزی، دانشگاه یزد، یزد، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Alijani, B. (۲۰۰۴). Iran's climate. Tehran: Payame noor University Publications, ...
  • Alijani, B. and Kavyani, M. (۲۰۱۹). Principles of climatology. Tehran: ...
  • Allexandra, K. and Bullock, D. G. (۱۹۹۹). A comparative study ...
  • Alsafadi, K., Mohammed, S., Mokhtar, A., Sharaf, M. and He, ...
  • Asakereh, H. (۲۰۰۹). Kriging application in climatic element interpolation (a ...
  • Faraji Sabokbar, H. A. and Azizi, G. (۲۰۰۷). Assessing the ...
  • Ghahroodi Tali, M. (۲۰۰۵). Geographic information system in three-dimensional environment: ...
  • Goovaerts, P. (۲۰۰۰). Geostatistical approaches for incorporating elevation into the ...
  • Hamidiyanpour, M., Saligeh, M. and Falah, G. (۲۰۱۳). Applying types ...
  • Hargrove, W.W. (۲۰۰۸). Interpolation of rainfall in Switzerland using a ...
  • Hu, D., Shu, H., Hu, H. and Xu, J. (۲۰۱۷). ...
  • Jafarpoor, A. (۲۰۲۰). Climatology. Tehran: Tehran University Pub., ۲۵۳ pp ...
  • Journel, A. G. (۱۹۸۹). In: Fundamental of Geostatistics in Five ...
  • Kalantari, K. (۲۰۰۷). Data analysis in socio-economic research using SPSS ...
  • Kravchenko, A. N. (۲۰۰۳). Influence of spatial structure on accuracy ...
  • Kumari, M., Singh, C. K., Bakimchandra, O. and Basistha. A. ...
  • Kumari, M., Singh, C. K., Oinam, B. and Basisthae, A. ...
  • Liu, D., Zhao, Q., Fu, D., Guo, Sh., Liu, P. ...
  • Mahdavi, M. (۲۰۱۱). Applied hydrology. Tehran University Pub., ۴۴۲ pp ...
  • Mahdavi, M., Hosseini Chegini, A., Mahdian, M. H. and Rahimi ...
  • Mahdian, M. H., Ghiasi, N. Gh. and Mousavy Nejad, S. ...
  • Mahdizadeh, M., Mahdian, M. H. and Hejam, S. (۲۰۰۶). Efficiency ...
  • Mahmoudvand, S., Khodayari, H. and Tarnian, F. (۲۰۲۰). Mapping bioclimatic ...
  • Mehrshahi, D. and Khosravi, Y. (۲۰۱۰). Evaluation of kriging and ...
  • Misaghi, P. and Mohamadi, K. (۲۰۰۶). Zonation rainfall data using ...
  • Mohammadi, J. (۲۰۰۷). Pedometry. Spatial Statistics, Pelk Pub., ۴۵۳ pp ...
  • Mohammadi, J. and Motaghian, M. H. (۲۰۱۱). Spatial prediction of ...
  • Mojarrad, F. and Kakaee, H. (۲۰۱۵). Application of Interpolation and ...
  • Mozafari, Gh. A., Mirmusavi, S. H. and Khosravi, Y. (۲۰۱۲). ...
  • Naoum, S. and Tsanis, I. K. (۲۰۰۴). Ranking spatial interpolation ...
  • Ninyerola, M., Pons, X. and Roure, J.M. (۲۰۰۷). Monthly precipitation ...
  • Podineh, O., Delbari, M., Haghighatjou, P. and Amiri, M. (۲۰۱۶). ...
  • Rahimi Bondarabadi, S. and Sagafian, B. (۲۰۰۷). Estimating spatial distribution ...
  • Reinstorf, F., Binder, M., Schirmer, M., Grimm-Strele, J. and Walther, ...
  • Saghafian, B., Ramzkhah, H. and Ghermez Cheshmeh, B. (۲۰۱۱). Investigation ...
  • Sari Sarraf, B. and Azarm, K. (۲۰۱۷). Estimating spatial variation ...
  • Shamsadini, A. (۲۰۰۰). Regional precipitation changes using the kriging method ...
  • Shirazi, H. and Eslami, H. (۲۰۱۸). Investigation of distribution spatial ...
  • Silva, A. S. A. D., Stosic, B., Menezes, R. S. ...
  • Sun, W., Minasny, B. and McBratney, A. (۲۰۱۲). Analysis and ...
  • Tsakiris, G. and Vangelis, H. (۲۰۰۴). Towards a drought watch ...
  • Wakernagel, H. (۲۰۰۲). Multivariate geostatistics. Springer Press, ۳۸۷ PP ...
  • Webster, R. and Oliver, M. A. (۲۰۰۷). Geostatistics for environmental scientists. ...
  • Zabihi, A., Solaimani, K., Shabani, M. and Abravsh, S. (۲۰۱۲). ...
  • Zhang, G., Tian, G., Cai, D., Bai, R. and Tong, ...
    • نمایش کامل مراجع