ارزیابی و مقایسه روش های درون یابی و رگرسیون خطی جهت تعیین توزیع مکانی بارش در استان چهارمحال و بختیاری
عنوان مقاله: ارزیابی و مقایسه روش های درون یابی و رگرسیون خطی جهت تعیین توزیع مکانی بارش در استان چهارمحال و بختیاری
شناسه ملی مقاله: JR_JEWE-8-1_019
منتشر شده در در سال 1401
شناسه ملی مقاله: JR_JEWE-8-1_019
منتشر شده در در سال 1401
مشخصات نویسندگان مقاله:
فرزانه فتوحی فیروزآباد - استادیار، گروه مهندسی طبیعت، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه اردکان، اردکان، ایران
حمیده افخمی اردکانی - دانش آموخته دکترا، گروه علوم و مهندسی آبخیزداری، دانشکده کشاورزی، دانشگاه یزد، یزد، ایران
خلاصه مقاله:
فرزانه فتوحی فیروزآباد - استادیار، گروه مهندسی طبیعت، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه اردکان، اردکان، ایران
حمیده افخمی اردکانی - دانش آموخته دکترا، گروه علوم و مهندسی آبخیزداری، دانشکده کشاورزی، دانشگاه یزد، یزد، ایران
در پژوهش حاضر، روشهای کریجینگ ساده و معمولی، معکوس فاصله و رگرسیون خطی بر پایه مدل ارتفاعی رقومی زمین، جهت برآورد بارش سالانه با استفاده از آمار بیست ساله دادههای بارش (۲۰۱۸– ۱۹۹۸) در ۳۳ ایستگاه بارانسنجی استان چهارمحال و بختیاری مورد ارزیابی قرار گرفت. بدین منظور، ابتدا در ArcMAP به ازای هر مدل در روش کریجینگ، واریوگرام آن محاسبه و با استفاده از فن ارزیابی دوجانبه، خطای نقشهها برآورد شد. بهترین روش از میان روشهای زمین آماری، روش کریجینگ معمولی با مدل گوسی بود؛ شاخصهای آماری MAE، MBE و RMSE برای این روش بهترتیب ۴۴/۷۴، ۴۸/۰ و ۷۲/۹۳ بهدست آمد. سپس دادههای بارش و ارتفاع ایستگاههای موردنظر با استفاده از مدل رگرسیون خطی در محیط Curve Expert فراخوانی گردید. درنهایت به منظور تعیین بهترین مدل برای توزیع مکانی بارش و همچنین مقایسه روشهای آماری و زمین آماری، مدلهای رگرسیون خطی و کریجینگ معمولی با فن ارزیابی متقابل با یکدیگر مقایسه شدند و شاخصهای آماری MAE، MBE و RMSE برای روش رگرسیون خطی بهترتیب ۱۱۵، ۳ و ۱۵۵ بهدست آمد. درنتیجه با توجه به دقت، صحت و میزان خطای نقشههای تهیه شده مناسبترین روش برای درونیابی بارش سالانه روش کریجینگ معمولی با مدل گوسی میباشد.
کلمات کلیدی: ارزیابی دو جانبه, سیستم اطلاعات جغرافیایی, کریجینگ, مدل ارتفاعی رقومی, معکوس فاصله
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1488009/