امیرحسین جشنیان - دانشجو کارشناسی ارشد مهندسی عمران گرایش برنامه ریزی حمل و نقل، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران
محمدامین ابراهیم زاده - دانشجو دکتری مهندسی عمران گرایش برنامه ریزی حمل و نقل، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران

تا جایی که جمعیت شهری به طور مداوم رشد می کند، نیاز به سیستم های حمل و نقل هوشمند برای رسیدگی به نیازهای به حمل ونقل هم برای مردم و هم برای بار بیشتر می شود. دستگاه های خودکار برای جمع آوری داده ها به پیادهسازی تکنیکهای تحلیلی بهمنظور ارائه بینش برای تصمیم گیری واقعی و طراحی خطمشی نیاز دارند. هدف از این مقاله دو بخش است. در مرحله اول، این مقاله ادبیات کتابخانه ای را در مورد تجزیه و تحلیل داده های بزرگ برای سیستم های حمل و نقل هوشمند مرور می کند و در مرحله دوم، بر اساس کارهای قبلی ارائه شده یک چارچوب ساده و در عین حال کامل برای طراحی یک معماری برای مقابله با تجزیه و تحلیل داده های بزرگ در سیستم های حمل و نقل هوشمند (ITS) است. خروجی های این کار برای تجزیه و تحلیل داده های حمل و نقل برای شهرهای بزرگ پیاده سازی خواهد شد.

سیستم های حمل و نقل هوشمند، داده های بزرگ، تجزیه و تحلیل، معماری.