سعید شکری کوچک - دانش آموخته دکتری منابع آب، دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز، ایران.
علی محمد آخوندعلی - استاد، گروه هیدرولوژی و منابع آب، دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز، ایران.
محمدرضا شریفی - استادیار، گروه هیدرولوژی و منابع آب دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه شهید چمران اهواز، ایران.
وحید شکری کوچک - دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه مهندسی و مدیریت آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران.

تحقیق حاضر به ارزیابی عملکرد پایگاه داده مدل جهانی همسان سازی داده های زمینی (GLDAS) در برآورد دو متغیر هواشناسی بارش و دمای هوا در دو مقیاس زمانی روزانه و ماهانه در حوضه آبریز حله واقع در جنوب ایران می پردازد. برای رسیدن به اهداف تحقیق از اطلاعات یازده ایستگاه اندازه گیری بارش و دما، در طی ۱۴ سال استفاده گردید. در این تحقیق به منظور امکان مقایسه داده های شبکه ای پایگاه و نقطه ای ایستگاه، از روش مقیاس کاهی نرخ افتاهنگ دما و بارش و شاخص های آماری استفاده شد. نتایج نشان می دهد عملکرد پایگاه داده GLDAS در برآورد دمای هوا نسبت به بارش بسیار مناسب تر می باشد به طوری که در مقیاس زمانی روزانه مقدار میانگین ضریب تعیین در یازده ایستگاه برای برآورد بارش به ترتیب ۳۲۹/۰ می باشد در حالی که عملکرد در برآورد دمای هوا با میانگین ضریب تعیین ۹۳۴/۰ بسیار مناسب می باشد. در مقیاس زمانی ماهانه نتایج این تحقیق نشان می دهد که عملکرد پایگاه داده GLDAS در برآورد هر دو متغیر دما و بارش بسیار مناسب می باشد به طوری که در مقیاس ماهانه مقدار ضریب تعیین در پارامترهای دما هوا و بارش به ترتیب ۹۸۴/۰ و ۸۵۷/۰ می باشد. بنابراین می-توان بیان داشت، مناسب بودن عملکرد در یک متغیر هواشناسی دلیلی بر مناسب بودن در همه پارامترها نمی باشد. با توجه به شاخص میانگین خطاها پایگاه داده GLDAS داده های دمای هوا را بیشتر از واقعیت برآورد می نماید اما در برآورد داده های بارش کم برآورد می باشد. در پهنه بندی خطا مشاهده می گردد خصوصیات سطح حوضه از جمله ارتفاع نیز می تواند در ارزیابی عملکرد پایگاه تاثیرگذار باشد.

بارش, پایگاه داده GLDAS, دما, حوضه آبریز حله