علی الهی منش - کارشناسی مهندسی پزشکی، گرایش بیوالکتریک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قم، قم، ایران
سعید حسنی دوغ آبادی - کارشناسی ارشد مدیریت کسب وکار، دانشکده مدیریت، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران
فریبا قربانخانی - کارشناسی ارشد کامپیوتر، گرایش نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان، همدان، ایران

هوش مصنوعی برای اهداف درمانی و تحقیقاتی مختلفی از جمله تشخیص بیماری، مدیریت بیماری های مزمن، ارائه خدمات درمانی و کشف دارو مورد استفاده قرار می گیرد. فناوری هوش مصنوعی پتانسیل مراقبت از بیمار، فرآیندهای اداری سازمان های داروسازی و توانایی تشخیص بیماری را بهتر از انسان دارد. مراقبت های بالینی به تدریج از رویکرد استاندارد نشانه ها به رویکرد هدفمندتری تبدیل می شوند که به داده های پزشکی و دانش کسب شده اعتماد زیادی دارد. منحصر به فرد بودن این مفهوم توسط پزشکی دقیق نشان داده می شود، که روش های محاسباتی معاصر مانند هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ را برای دستیابی به یک تصمیم آگاهانه، با در نظر گرفتن تنوع در داده های بالینی، تلفیقی، شیوه زندگی و محیطی بیمار ترکیب می کند. در پزشکی دقیق، هوش مصنوعی به طور جامع برای طراحی و افزایش مسیر تشخیص، مداخله درمانی و پیش بینی مورد استفاده قرار می گیرد. این امر منجر به یک دستاورد منطقی برای شناسایی عوامل خطر برای بیماری های پیچیده مانند سرطان، با اندازه گیری تغییرپذیری در ژن ها و عملکرد آنها در یک محیط شده است. همچنین از آن برای کشف بیومارکرها استفاده می شود که میتواند برای طبقه بندی بیمار براساس خطر احتمالی بیماری، پیش بینی و یا پاسخ به درمان به کار رود. تخصص محاسباتی پیشرفته با استفاده از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده های بیولوژیکی نیز برای سرعت بخشیدن به فرآیند کشف دارو در پزشکی دقیق مورد استفاده قرار می گیرد. در این مقاله مروری بر نقش و چالش های هوش مصنوعی در پیشرفت پزشکی دقیق، همراه با مطالعات موردی در بیومارکرها و فرایندهای کشف دارو را مورد بحث قرار می دهیم.

هوش مصنوعی، سلامت هوشمند، بیومارکر، تشخیص، ساخت دارو، پزشکی دقیق