فاطمه جعفری افشار - دانشجو کارشناسی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی همدان
مه لقا افراسیابی - استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی همدان

پردازش تصویر در دهه های گذشته پیشرفت چشمگیری داشته است. هدف اصلی آن تحلیل تصویر برای کاربرد خاص است. یکی از حوزه های مرتبط به آن تشخیص نوع هواپیما نظامی است که اهمیت خاصی در صنایع نظامی دارد. پردازش و تحلیل و بررسی این داده ها در هنگام نیاز توسط نیروی انسانی کار بسیار پیچیده ای است. به همین دلیل وجود سیستم های اتوماتیک و هوشمند برای مسئله ی شناسایی نوع هواپیما ضروری میباشد. در این مقاله به تشخیص نوع هواپیماهای نظامی پرداخته شده است. روش های بر مبنای الگوریتم های عمیق درزمینه پردازش تصویر دقت خوبی داشته اند، به همین علت در این مقاله روشی بر مبنای شبکه عصبی کانولوشن ارایه شده است. نتایج نشان میدهد که روش ارایه شده عملکرد خوبی در تشخیص داشته است. برای بررسی نتایج ۸۶ تصاویر از ۸نوع هواپیما جمع آوری شده است. برای جلوگیری از مشکل بیش برازش از داده افزایی استفاده شده است. دقت روش نشان میدهد نتایج خوبی بدست آمده است.

تشخیص نوع هواپیما، یادگیری عمیق، شبکه عصبی کانولوشن، تصاویر ماهواره ای