تشخیص کودکان بیش فعال با شبکه های عصبی عمیق
عنوان مقاله: تشخیص کودکان بیش فعال با شبکه های عصبی عمیق
شناسه ملی مقاله: ECMECONF12_022
منتشر شده در دوازدهمین کنفرانس ملی پژوهش های کاربردی در علوم برق، کامپیوتر و مهندسی پزشکی در سال 1401
شناسه ملی مقاله: ECMECONF12_022
منتشر شده در دوازدهمین کنفرانس ملی پژوهش های کاربردی در علوم برق، کامپیوتر و مهندسی پزشکی در سال 1401
مشخصات نویسندگان مقاله:
نغمه حاج غلامرضائی - مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی،دانشگاه شهید باهنر ،کرمان،ایران
حسین قاسمعلی زاده - مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی،دانشگاه شهید باهنر ،کرمان،ایران
خلاصه مقاله:
نغمه حاج غلامرضائی - مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی،دانشگاه شهید باهنر ،کرمان،ایران
حسین قاسمعلی زاده - مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی،دانشگاه شهید باهنر ،کرمان،ایران
اختلال کمبود توجه / بیش فعالی۱ یکی از شایع ترین اختلالات رشد عصبی در دوران کودکی و نوجوانی است و یک بیماری شایع مغز است .که نه تنها در تنظیم زندگی روزمره بیماران مشکل ایجاد می کند بلکه خانواده آنها را نیز به شدت تحت فشار قرار می دهد. بنابراین ، نیاز فوری به ابزارهای کمی و عینی وجود دارد که ممکن است در شناسایی اولیه کمک کند.در این مقاله با روش های یادگیری عمیق و شبکه های عصبی کانولوشن مدلی ارائه شده است که برای تشخیص کودکان بیش فعال استفاده می شود و به دقت ۹۰ درصد دست یافته ایم .
کلمات کلیدی: ADHD ، FMRI ،CNN
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1490341/