محبوبه بهلولی چری - دانشکده مهندسی برق، دانشگاه پیام نور، ۱۹۳۹۵-۴۶۹۷، تهران، ایران
حامد امین زاده - عضو هیئت علمی، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه پیام نور، ۱۹۳۹۵-۴۶۹۷، تهران، ایران

در این مقاله با استفاده از۳ مقاله به بررسی رادارهای مختلف می پردازیم. ابتدا ما کاربرد رادار نفوذ به زمین((GPR در تشخیص مفاصل لایه های زیر سطحی را مورد بررسی قرار می دهیم. شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN) با الهام از موفقیت خود در تشخیص و طبقه بندی تصویرنوری، اخیرا در هدف گیری خودکار رادار دیافراگم مصنوعی مورد استفاده قرار گرفته اند. شناسایی((SAR-ATR، اگرچه روش های مبتنی برCNN می توانند به عملکرد تشخیص عالی دست یابند، اما جمع آوری تعداد زیادی از تصاویر SAR واقعی موجود برای آموزش دشوار است. در این مقاله برخی از داده های SAR شبیه سازی شده برای کاهش مشکل داده های آموزش ناکافی را معرفی می کنیم. رادارها نقش اصلی در وسایل نقلیه خودران بازی می کنند. منحصربه فرد بودن سناریوهای رادار خودرو مستلزم فرمول بندی و استخراج رویکرد پردازش سیگنال جدید فراتر از مفاهیم رادار نظامی کلاسیک است. فرمول مجدد وظایف رادار وسایل نقلیه، همراه با الزامات عملکرد جدید، فرصتی برای توسعه روش های پردازش سیگنال های نوآورانه فراهم می کند. در این مقاله ما تکنیک های پردازش سیگنال در رادار خودرو متعارف را باز بینی می کنیم.

رادارنفوذ به زمین((GPR، رادار دیافراگم مصنوعی((SAR، شبکه عصبی کانولوشن((CNN، وسایل نقلیه خودران، خروجی چندگانه((MIMO، سطح مقطع راداری((RCS