شبیه سازی عددی المان محدود و بررسی تجربی، مدلسازی به روش شبکه عصبیچند لایه و بهینه سازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک اثرات ضربه بر طول عمر خستگیکامپوزیتهای هیبریدی
عنوان مقاله: شبیه سازی عددی المان محدود و بررسی تجربی، مدلسازی به روش شبکه عصبیچند لایه و بهینه سازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک اثرات ضربه بر طول عمر خستگیکامپوزیتهای هیبریدی
شناسه ملی مقاله: IAAMM02_079
منتشر شده در دومین کنفرانس بین المللی کاربرد مواد و ساخت پیشرفته در صنایع در سال 1401
شناسه ملی مقاله: IAAMM02_079
منتشر شده در دومین کنفرانس بین المللی کاربرد مواد و ساخت پیشرفته در صنایع در سال 1401
مشخصات نویسندگان مقاله:
علیرضا صداقت - استادیار دانشکده مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان
حامد رجبی - استادیار دانشکده مهندسی، دانشگاه ساوت بنک لندن
جواد پرکار گشتی - دانشجوی مقطع دکتری دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان
خلاصه مقاله:
علیرضا صداقت - استادیار دانشکده مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان
حامد رجبی - استادیار دانشکده مهندسی، دانشگاه ساوت بنک لندن
جواد پرکار گشتی - دانشجوی مقطع دکتری دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان
در این تحقیق، ابتدا با استفاده از روش المان محدود طول عمر خستگی چند لایه فلزی الیافی گلر که تحت ضربه قرار گرفته بدست آمده و نتایج عددی مدل با نتایج آزمایشگاهی مقایسه گردید و با توجه به تطابق بسیار خوب نتایج عددی و تجربی، با تعمیم و گسترش نتایج حاصل از مدل المان محدود و استفاده از شبکه عصبی چندلایه مدل عددی نتایج استخراج شد و سپس با بکارگیری الگوریتم فرا ابتکاری بیشترین طول عمر خستگی گلر در بالاترین حد ضربه با سرعت خیلی پایین تعیین گردید.
کلمات کلیدی: گلر، طول عمر خستگی، شبکه عصبی چند لایه، الگوریتم ژنتیک
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1493430/