پیش بینی سیلاب رودخانه سیمره لرستان با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,249

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CHALOOSCIVIL01_047

تاریخ نمایه سازی: 6 تیر 1391

Abstract:

سیل به معنی طغیان ناگهانی آب و ناشی از برهم خورد ن تعادل هیدرولوژیکی و آب و هوایی یک منطقه است از دیرباز سیل از مهمترین بلایای طبیعی برای بشر محسوب شده است پیش بینی سیلاب نقش موثری در کاهش خسارات مالی و جانی داشته و علاوه براین طراحی سازه های ذخیره کننده یا انتقال دهنده آب نیز از اهمیت ویژه ای برخوردار است دراین مقاله به مطالعه شبکه های عصبی مصنوعی به منظور شناخت خصوصیات و مشخصات مختلف شبکه های عصبی مصنوعی پرداخته شده و با آماده سازی داده ها و اطلاعات مورد استفاده برای مدلسازی نحوه مدلسازی توسط شبکه عصبی و شبیه سازی سیستم تدوین ساختار مدل مورد نظر توسط شبکه عصبی مورد بررسی قرارگرفته نتایج نشان میدهد که با استفاده از نرم افزار هوش مصنوعی به میزان 93/4 درصدمی توان رابطه دبی ناشی از یک بارندگی با شدت مشخص دراین حوزه را تخمین زد.

Keywords:

سیلاب ـ سیمره , لرستان ـ شبکه های عصبی مصنوعی

Authors

سیدمصطفی سهرابی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران

حسن ترابی پوده

اعضا هیئت علمی دانشگاه لرستان

احسان نجف پور

کارشناس ارشد مکانیک

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • رهنما، محمد باقر و حیات غیبی، سید وحید، 1380، کاربرد ...
  • عبدالرزاق، رضایی و غیاثی، رضا، 1384، تخمین دبی و زمان ...
  • علیزاده، امین، 1389، اصول هیدرولوژی کاربردی، دانشگاه امام رضا (ع) ...
  • :1] جمشیدی، نیما، مولایی، رسول، مهریزی، علی، 1388، آموزش کاربردی ...
  • Abedini. M.J, (1996), Neural network and its application to Rainfal ...
  • Andjelkovice. Ivan, (2004), Guidelines on non-structurl measures in urban flood ...
  • Nooman. G.A, (1987), An operational flood warning system in weather ...
  • Nor Irwan. A.N, Sorbi. H, and Kassin. A.H.M, Modeling using ...
  • Paterson. D.W, (1996), Artificial neural network, theory and application, Prentice- ...
  • Rasual. A.Z.E and Paudyal. G.N, Neural network application in hydraulic ...
  • Seo. _ and Smith. J.A, Radar-short term rainfall prediction. Journal ...
  • Bodri, L., ermak, V. Prediction of extreme precipitation using a ...
  • Dawson, C.W. , Abrahart, A.Y. Shamseldin, R.L. Wilby, Flood estimation ...
  • Li-Hua Feng, Jia Lu, The practical research _ flood forecasting ...
  • Paul Leahy, Ger Kiely, Gearoid Corcoran, Structural optimisation and input ...
  • نمایش کامل مراجع