کنترل فرکانس در ریزشبکه های چند-حاملی با حضور خودروهای الکتریکی مبتنی بر کنترل کننده سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی
عنوان مقاله: کنترل فرکانس در ریزشبکه های چند-حاملی با حضور خودروهای الکتریکی مبتنی بر کنترل کننده سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی
شناسه ملی مقاله: JR_JIPET-14-55_003
منتشر شده در در سال 1402
شناسه ملی مقاله: JR_JIPET-14-55_003
منتشر شده در در سال 1402
مشخصات نویسندگان مقاله:
سیدعلی سید بهشتی فینی - گروه برق و کامپیوتر- واحد کاشان، دانشگاه آزاد اسلامی، کاشان، ایران
سید محمد شریعتمدار - گروه برق و کامپیوتر- واحد کاشان، دانشگاه آزاد اسلامی، کاشان، ایران
وحید امیر - گروه برق و کامپیوتر- واحد کاشان، دانشگاه آزاد اسلامی، کاشان، ایران
خلاصه مقاله:
سیدعلی سید بهشتی فینی - گروه برق و کامپیوتر- واحد کاشان، دانشگاه آزاد اسلامی، کاشان، ایران
سید محمد شریعتمدار - گروه برق و کامپیوتر- واحد کاشان، دانشگاه آزاد اسلامی، کاشان، ایران
وحید امیر - گروه برق و کامپیوتر- واحد کاشان، دانشگاه آزاد اسلامی، کاشان، ایران
امروزه افزایش قیمت سوختهای فسیلی و کاهش منابع از یک سو و آلودگیهای زیست محیطی از سوی دیگر باعث افزایش استفاده از منابع تجدیدپذیر گردیده است. در این مقاله ریزشبکه مورد مطالعه از منابع بادی و خورشیدی، ذخیرهساز (باتری و فلایویل) خودرو الکتریکی، دیزل ژنراتور و حضور سیستمهای انرژی چند حاملی MCH)) بهعنوان انرژی ترکیبی برق و حرارت (CHP) تشکیل شده است. فرکانس ریزشبکه باتوجه به شبکه گاز و پیک مصرف کنترل میشود. در ریزشبکه چند حاملی پخش بار شبکه گاز همزمان با پخش بار الکتریکی منظور میگردد. همچنین فرکانس بهصورت غیرخطی کنترل می شود. از طرف دیگر روند رو به رشد تولید و بهکارگیری خودروهای برقی (V۲G) بارهای جدیدی برای شبکه برق ایجاد کرده است که در صورتی که مدیریت صحیحی بر روی نحوه شارژ آنها صورت نگیرد انحراف فرکانس شبکه افزایش یافته و میتواند سبب فروپاشی شبکه گردد. لذا از خودروهای برقی به منظور مشارکت در عملیات تنظیم فرکانس ریزشبکه با روش سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی (ANFIS) استفاده میشود. بهمنظور مقایسه روش پیشنهادی در شبیهسازی ها از کنترلکننده فازی استفاده شده است. نتایج حاصل از شبیهسازی ها در پنج مطالعه مورد بررسی قرار می گیرند که بیانگر عملکرد مطلوب روش پیشنهادی در کاهش انحراف فرکانس، استحکام در برابر اغتشاشات و مقاوم بودن در برابر عدم قطعیت های موجود در سیستم است. همچنین روش پیشنهادی توان خروجی پایدارتری در منابع تولید ریزشبکه دارد.
کلمات کلیدی: خودرو الکتریکی, ریزشبکه, سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی, فرکانس ثانویه, کنترل فازی, کنترل فرکانس
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1494710/