کنترل تطبیقی عصبی پانکراس مصنوعی برای بیماران دیابت نوع یک با در نظر گرفتن محدودیت در نرخ انسولین تزریقی
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 253
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIPET-14-56_006
تاریخ نمایه سازی: 21 مرداد 1401
Abstract:
کنترل متغیرهای حیاتی در افراد بیمار که سیستم کنترل طبیعی آنها به دلایلی با مشکل مواجه شده، امری ضروری است. یکی از این متغیرهای حیاتی سطح گلوکز خون است و متاسفانه در افرادی که دچار بیماری دیابت (بیماری قند خون) هستند تنظیم سطح گلوکز خون بهدرستی صورت نمیگیرد. در جهت جبران این فقدان، در سالهای گذشته تحقیقات و تلاشهای متعددی جهت ساخت و بهبود عملکرد پانکراس مصنوعی به جهت کنترل قند خون انجام گرفته است. وجود عواملی مانند نامعینیهای متعدد که ناشی از تفاوتهای فیزیولوژیکی در اشخاص، فعالیتهای گوناگون در طول روز، اثرگذاری با تاخیر کربوهیدراتها در میزان قند خون بدن، استرس و ورزش، کنترل پانکراس مصنوعی را به موضوعی پر چالش تبدیل کرده است. اما یکی از چالشهای مهم در این حوزه که کمتر در تاریخچه به آن پرداخته شده است، وجود محدودیت در دز مجاز تزریق انسولین در پانکراس مصنوعی برای بیماران دیابت نوع یک است. از سویی تزریق دز بالا میتواند مشکلاتی مانند هایپرگلیسمی را در بیماران به وجود آورد و از سوی دیگر تزریق دز منفی انسولین بیمعنا است. در این مقاله پس از انتخاب مدل برگمن و در نظر گرفتن وجود اشباع نامتقارن در عملگر، از روش کنترل گام به عقب و تلفیق آن با تکنیک تطبیقی برای بهبود عملکرد کنترلکننده استفاده شده و پایداری سیستم حلقهبسته تضمین میگردد. در انتها با کمک نتایج شبیهسازی نشان داده میشود که با وجود اغتشاش پلهای بزرگ، دز انسولین تزریقی در محدوده مجاز بین صفر تا ۲۰ میلی واحد بر دقیقه باقی مانده و سطح گلوکوز خون از محدوده مناسب ۱۳۰ میلیگرم بر دسیلیتر فراتر نمیرود.
Keywords:
Authors
صادق رضایی
دانشکده مهندسی برق- واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
محسن پارسا
مرکز تحقیقات پردازش دیجیتال و بینایی ماشین- واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :