اندازه گیری تنش پسماند در قطعات پلیمری به کمک روش انطباق تصاویر دیجیتالی
Publish place: JOURNAL OF MECHANICAL ENGINEERING، Vol: 52، Issue: 3
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 150
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TUMECHJ-52-3_009
تاریخ نمایه سازی: 22 مرداد 1401
Abstract:
در این مقاله، برای بررسی و اندازه گیری تنش پسماند و تاثیرات آن بر میزان کرنش در قطعات پلیمری، از ترکیب روش انطباق تصاویر دیجیتال و روش سوراخکاری استفاده شده است. با اعمال خمش روی قطعات و اعمال جابجایی ثابت، تنش خمشی ایجاد شده و با استفاده از تجهیز ساخته شده، اندازه گیری شده است. در این راستا قطعات پلیمری از جنس پلکسیگلس با ضخامتهای مختلف، تحت خمش سه نقطهای با اندازههای مختلف مورد آزمون قرار گرفته و در نهایت نتایج بدست آمده از روش معرفی شده در این مقاله، با نتایج تحلیل نظری و شبیهسازی اجزای محدود، مقایسه و صحتسنجی شده است. مواد پلیمری مورد آزمایش به دلیل ضرایب کشسانی پایین، دارای کرنش آزاد شدهی بسیار بیشتری نسبت به نمونه های فلزی هستند و بررسی کرنش های آزاد شده در آنها نیازمند کرنشسنجهای با گستره بسیار بالاتری میباشد. بررسی نتایج نشان میدهد که ترکیب روش انطباق تصاویر دیجیتالی و سوراخکاری، قابلیت اندازه گیری تنش پسماند با دقت بالا (در حدود اختلاف کمتر از ۱۰%) را دارا میباشد. روش به کار گرفته شده در این مقاله با برطرف کردن محدودیت های روش مرسوم استفاده از کرنشسنج، کرنشها را در محدودهی بسیار گسترده تری اندازهگیری می کند و جایگزین مناسبی برای روش کرنشسنجی سوراخ در اندازه گیری تنش پسماند نمونه های پلیمری خواهد بود.
Keywords:
تنش پسماند , انطباق تصاویر دیجیتالی , کرنش سنجی سوراخ , خمکاری , قطعات پلیمری , شبیه سازی اجزای محدود
Authors
فرید آزادی
کارشناسی ارشد، مهندسی مکانیک، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
داود اکبری
استادیار، مهندسی مکانیک، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :