کاربرد شبکه عصبی مصنوعی درپیش بینی رسوب عبوری از رودخانه
Publish place: National Conference on Structure, road, Architecture
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 956
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CHALOOSCIVIL01_324
تاریخ نمایه سازی: 6 تیر 1391
Abstract:
با توجه به افزایش روزافزون رسوب ورودی رودخانه ها به مخازن مهندسین علوم آب بطور مداوم درجستجوی روش مناسبی جهت پیش بینی حجم ورودی این رسوبات هستند روشهای متفاوتی برای برآورد رسوب ارایه شده است که از جمله این روشها می توان به مدلهای ریاضی و برازش منحنی اشاره نمود عصبی مصنوعی یکی از مدلهایی است که تخمین میزان رسوب را به صورت تقریبی و با توجه به داده های ورودی ممکن می سازد دراین مقاله از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه برای برآورد رسوب رودخانه استفاده شده است مقایسه نتایجحاصله از این مدل حاکی از عملکرد مناسب شبکه عصبی مصنوعی می باشد بدین منظرو شبهک های مختلف با ساختارها و خصوصیات گوناگون مورد آزمایش قرارگرفت و نهایتا شبکه ای که دارای بهترین عملکرد بود انتخاب شد پس از آزموش شبکه توسط داده های آزمایشگاهی مشخص شد که مدل شبکه عصبی به شکل مناسبی داده های آزمایشگاهی را تقریب می زند.
Keywords:
شبکه عصبی مصنوعی ـ برآورد رسوب ـ مدل پرسپترون چندل ایه
Authors
سعید شیری آرانی
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های ابی
مهدی قمشی
استاد دانشگاه شهید چمران اهواز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :