اندازه گیری و آنالیز ارتعاش وارده به میوه در کف اتاق کامیون حین حمل ونقل در بزرگراه ها
Publish place: Journal of Agricultural Machinery، Vol: 12، Issue: 3
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 159
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JAM-12-3_010
تاریخ نمایه سازی: 29 مرداد 1401
Abstract:
حمل ونقل میوه و سبزی تازه به دلیل اثرگذاری پارامترهای مختلف موضوع پیچیده ای است. بسته بندی میوه یکی از پارامترهای ضروری در کاهش صدمات مکانیکی ناشی از حمل ونقل است. اطلاعات دقیق در مورد وضعیت جاده ای و شرایط حمل ونقل هر منطقه به طراحان جعبه کمک می کند تا شبیه سازی دقیقی از شرایط موجود داشته باشند. هدف از این تحقیق اندازه گیری شتاب ارتعاش کف کامیون برای حمل ونقل جاده ای در بزرگراه های کشور بود. یک شبکه حسگر بی سیم متشکل از سه گره حسگر با شتاب سنج سه محوره برای اندازه گیری شتاب لحظه ای در جلو و عقب کامیون های دارای سامانه تعلیق فنری به کار گرفته شد. مقادیر شتاب اندازه گیری شده توسط پایگاه داده جمع آوری و در لپ تاپ ذخیره گردید. در مقایسه با استاندارد ASTM ۴۷۲۸، سطوح چگالی طیف توان کامیون در بزرگراه برای بازه فرکانسی ۳۵-۱ هرتز بیشتر از استاندارد و برای بازه فرکانسی ۲۰۰-۳۵ هرتز کمتر از استاندارد بود. متوسط ریشه میانگین مربعات شتاب در راستاهای عرضی، طولی و عمودی کامیون های سنگین به ترتیب ۴۰۶/۰، ۲۳۶/۰ و G ۶۵۴/۰ به دست آمد. برای کامیون با سیستم تعلیق فنری، بالاترین مقادیر PSD در فرکانس های کمتر از ۶ هرتز اتفاق افتاد و بازه فرکانسی ۴-۳ هرتز به عنوان فرکانس غالب تعیین گردید. یافته های تحقیق می تواند در شبیه سازی شرایط حمل ونقل و برای برنامه ریزی میزهای ارتعاشی مورد استفاده قرار گیرد.
Keywords:
Authors
علی رمضانی بوکت
گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
حسین نوید
گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
میر جواد موسوی نیا
گروه مهندسی برق- مخابرات، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
سجاد رنجبر
گروه مهندسی برق- مخابرات، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :