سید مجتبی حسینی بامکان - استادیار گروه مدیریت صنعتی، دانشکده اقتصاد، مدیریت و حسابداری، دانشگاه یزد؛
عارف طغرالجردی - دانشجوی دکتری مدیریت صنعتی، دانشکده اقتصاد، مدیریت و حسابداری، دانشگاه یزد

دانشی که توسط داده کاوی از پایگاه های داده بزرگ کشف شده اند، نوآوری بزرگی می باشند که اغلب قاب لدسترس از تجربهکارشناسان نیست. جایگزین ی و هم افزایی منحصربه فرد آن فرصت های جدیدی را برای تصمیم گیری به ارمغان می آورد و راهکاریمهم برای گسترش پایگاه دانش جهت دستیابی به هوش تجاری در عصر اطلاعات می شود. بااین حال، مشکل چالش برانگیز این است که آیا نتایج داده کاوی واقعا می تواند به عنوان «دانش» در نظر گرفته شود. در داده کاوی، محققین بر چگونگی کشف الگوریتم ها جهت استخراج الگوهای غیر بدیهی، ضمنی و آن هایی که قبلا ناشناخته بودند و پتانسیل استفاده را دارند تمرکزمی کنند اما از اجزای دانش این الگوها غافل می شوند. در مدیریت دانش، اکثر محققین روش ها و یا چارچوب های استفاده از دانشضمنی یا صریح را بررسی می کنند که تصمیم های تجاری را حمایت می کنند؛ هدف این پژوهش تلاش برای ایجاد پایه هایمدیریت دانش هوشمند با استفاده از پایگاه داده های بزرگ است. این پژوهش تولید دانش هوشمند مبتنی بر الگوهای مخفیایجادشده توسط داده کاوی را ممکن می سازد .

دانش هوشمند، مدیریت دانش، الگوریتم داده کاوی، پشتیبانی تصمیم