مهدی گلدانی - استادیار اقتصاد، دانشکده علوم سیاسی، دانشگاه حکیم سبزاوری، سبزوار، ایران

سری های زمانی در همه جا وجود دارند و معیاری برای ارزیابی شباهت آنها بخش اصلی بسیاری از سیستم های محاسباتی است. به طورخاص، معیار تشابه اساسی ترین عنصر سیستم های خوشه بندی و طبقه بندی سری های زمانی است. به دلیل این اهمیت، رویکردهای بیشماری برای تخمین شباهت سری های زمانی پیشنهاد شده است. با این حال، کمبود مطالعات تطبیقی با استفاده از استراتژی های ارزیابیتجربی، دقیق، کمی و مقیاس بزرگ وجود دارد. این مقاله، ارزیابی از معیارهای شباهت برای طبقه بندی سری های زمانی ارائه داده است.مطالعه حاضر یک مطالعه مروری است و به بررسی انواع روش های مشابهت یابی سری های زمانی پرداخته است. روش مورد استفاده در اینپژوهش، روش علمی است و از شیوه جمع آوری اطلاعات به صورت اسنادی، مبتنی بر جمع آوری آخرین اطلاعات از کتب و مجلات و مقالاتو اطلاعات روی شبکه و سایت های معتبر اینترنتی استفاده شده است. براساس بررسی ادبیات حاضر در این حوزه نشان می دهد که معیارهایشباهت مبتنی بر شکل را میتوان به سه دسته میتوان تقسیم کرد: معیارهای قدم به قدم، معیارهای کشسان، روش های هندسی. با مروریبر مطالعات انجام شده در این حوزه در مجموع ۹ معیار مشابهت یابی سری های زمانی مورد بررسی و ارزیابی قرار گرفت و ویژگی های اینمعیارها همراه با نقاط ضعف و نقاط قوت آنها مطرح شده است.

سری های زمانی، شباهت یابی، خوشه بندی، داده کاوی سری های زمانی