کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی محتوای رطوبت تعادلی انواع آرد گندم
Publish place: National Conference on Food
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 858
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GHOCHANFOOD01_154
تاریخ نمایه سازی: 6 تیر 1391
Abstract:
منحنیهای ایزوترم جذب سه نوع آرد گندم با میزان سبوس مختلف در دماهای 5و 25 و 45 درجه سانتیگراد با استفاده از روش وزن سنجی استاتیکی درمحدوده فعالیت آبی بین 0/1 تا 0/8 بدست آمد ایزوترمها درمورد هرسه نوع آرد گندم براساس طبقه بندی BET دارای خصوصیات نوع II بوده و به شکل سیگموئیدی نشان داده شدنداعداد تجربی با استفاده از شبکه های عصبی تابع پایه شعاعی و پروسپترون برازش شدند. بهترین نتایج درمورد شبکه پروسپترون به تابع سیگموئیدی با 26 نرون تعلق داشت از طرفی بهترین حالت درشبکه تابع پایه شعاعی هنگام استفاده از تابع NRB با 50 نرون مخفی بود نتایج نشان داد که شبکه تابع پایه شعاعی دارای R2 بالاتر 0/986 و خطای مربعات میانگین کمتر 27-9/80×10 نسبت به شبکه پرسپترون می باشد نتیجه گرفته شد که شبکه عصبی تابع پایه شعاعی می توان مقدار رطوبت تعادلی بهتری را نسبت به شبکه پروسپترون پیش بینی کرد.
Keywords:
پیش بینی ـ شبکه عصبی مصنوعی ـ محتوای رطوبت تعادلی
Authors
زهرا مهدیزاده اشرفی
دانشجوی کارشناسی ارشد
مسعود شفافی زنوزیان
استایدار دانشگاه آزاد سبزوار
حمید توکلی پور
استادیار دانشگاه سبزوار
بهاره رجبی بخشنده
دانشجوی کارشناسی ارشد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :