سمانه فتح علیان - دانشجوی دکتری مالی، واحد رشت، دانشگاه آزاد اسلامی، رشت، گیلان
علی نبوی چاشمی - دانشیار، واحد بابل، دانشگاه آزاد اسلامی، بابل، مازندران
ابراهیم چیرانی - استادیار، واحد رشت، دانشگاه آزاد اسلامی، رشت، گیلان

قیمت گذاری مناسب سهام عرضه عمومی اولیه شرکتهایی که برای اولین بار وارد بازار سرمایه می شوند، هم برای صاحبان شرکت و هم برای سرمایهگذاران بسیار حیاتی است. اما قیمت گذاری این سهام تحت تاثیر عوامل کمی و کیفی بسیاری می باشد. سیستم های هوشمند غیرخطی همچون شبکه های عصبی و الگوریتم ژنتیک، ابزار مناسبی جهت پیش بینی دقیق قیمت سهام عرضه اولیه است. لذا هدف از انجام این پژوهش پیش بینی قیمت سهام عرضه اولیه با استفاده از شبکه عصبی مبتنی برالگوریتم ژنتیک و مقایسه قیمت پیشنهادی مدل با Op میباشد. جامعه آماری پژوهش، شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار هستند که در بازه زمانی ۱۳۸۸ تا ۱۳۹۶ وارد بورس اوراق بهادار تهران شدند و ۴۲۱ شرکت می باشند. نمونه آماری با توجه به فیلترهای ذکر شده، به ۱۴۴ شرکت تقلیل یافت. جهت تجزیه و تحلیل داده ها از شبکه عصبی پیشرو و الگوریتم ژنتیک بهره گرفته شده است. نتایج نشان داد: مدل پیش بینی شده پژوهش جهت قیمت- گذاری سهام عرضه اولیه، مدل مطلوب و بهینه ای است. همچنین مقایسه قیمت پیشنهادی مدل با op نیز نشان داد: قیمت پیش بینی شده مدل در عین نزدیکی به op ، ضمن افزایش نسبی قیمت می تواند انتظارات سرمایه گذاران و صاحبان شرکتها در قیمت گذاری مناسب سهام عرضه اولیه را برآورده نماید.

قیمتگذاری، سهام عرضه اولیه، op ، شبکه عصبی، الگوریتم ژنتیک