یک روش هوشمند هدایت تحصیلی دانش آموزان با استفاده از داده کاوی

اجرای طرح هدایت تحصیلی بر اساس استعداد و عملکرد تحصیلی دانش آموزان ، نقطه آغازی است برای کمک به کسب شغل آنان در آینده که تنها نباید بر دوش آموزش و پرورش باشد و نیازمند آموزش خانواده ها و هم افزایی جامعه دارد .در پایان نامه حاضر به بررسی و هدایت تحصیلی دانش آموزان و ارائه یک روش هوشمند پرداخته شده است. برای این امر ابتدا تحلیل دادها با روش های مرسوم بررسی شده و درنهایت ارائه یک روش عصبی- ژنتیک برای بهبود نتایج ارائه داده شده است. به این منظور به روش های رگرسیون خطی به تحلیل داده ها پرداخته و سپس یک شبکه عصبی آموزش داده شده و در نهایت به ارائه یک روش هوشمند عصبی- ژنتیک به بهبود نتایج پرداخته شده است. برای این منظور از پرونده هدایت تحصیلی ۳۵۰ دانش آموز و داده های آموزشی موجود استفاده شده و یک روش جامع ارائه داده شده و مدلی طراحی شده است که رشته ای را با بیشترین شانس موفقیت در آینده به دانش آموزان جدید پیشنهاد می دهد. نتایج کلی تحقیق نشان داد که مدلهای خطی MLR و MQR مقدار خطای RSE بالا و قابل بحث نمی باشد و مقدار RSE در مدل MLR برابر ۴۴% و در مدل MQR برابر ۳۵% به دست آمده است. سایر مقادیر خطای محاسبه شده یعنی MPE و MSE در محدوده زیادی می باشند و مقدار خطا RSE در مدل شبکه عصبی برابر ۱۴% و در مدل عصبی ژنتیک برابر ۹% به دست آمده است همانطور که مشاهده شد مدل ارائه شده عصبی ژنتیک دارای کمترین خطا است. نتایج کلی تحقیق نشان داد که یک شبکه عصبی بهینه شده می تواند نتایج و تخمین خوبی برای هدایت تحصیلی دانش آموزان رقم بزند که مدیران بتوانند به آن اتکا کنند.

Keywords:

داده کاوی , هدایت تحصیلی , شبکه عصبی , انتخاب رشته