بررسی تغییرات سرعت باد در دوره های آینده تحت تاثیر پدیده تغییر اقلیم

به دلیل ماهیت نوسانی سرعت و جهت وزش باد و سایر پارامترهای هواشناسی از قبیل دما، فشار، چگالی و رطوبت نسبی هوا، انرژی تولیدی از باد به شدت متغیر بوده و شناسایی الگوی تغییرات پارامترهای مربوط به آن، چه از نظر زمانی و چه از نظر مکانی، امری پیچیده تلقی می شود. در این میان، انرژی باد با توان سوم سرعت باد نسبت مستقیم دارد که باعث می شود کوچک ترین خطا در تخمین سرعت وزش باد منجر به خطای قابل ملاحظه ای در تخمین توان تولیدی گردد. اثر قابل ملاحظه پدیده تغییر اقلیم بر پوشش گیاهی بر هیچ کس پوشیده نیست. در حال حاضر، سطح بیابان ها، کویرها و شن زارهای کشور حدود ۳۴ میلیون هکتار برآورد می شود که ۲۴ و ۱۵ درصد آن به ترتیب شن زار و تپه های شنی است. در مطالعه حاضر به منظور برآورد داده های آینده از مدل گردش عمومی جو ۲CanESM تحت دو سناریو ۴.۵RCP و ۸.۵RCP و از مدل ریزمقیاس نمایی آماری ۴.۲.۹SDSM جهت ریزمقیاس نمایی داده های خروجی استفاده شد. در نهایت نتایج حاصل از کاربرد مدل SDSM با نتایج حاصل از کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی مورد مقایسه قرار گرفتند. نتایج حاصل از مدل شبکه عصبی GRNN با مقادیر حاصل از مدل SDSM همخوانی داشت و نتایج مدل شبکه عصبی MLP با مقادیر حاصل از مدل SDSM اندکی اختلاف داشت.

Keywords:

پیش بینی سرعت باد , شبکه عصبی مصنوعی , تغییر اقلیم , ۲CanESM , ریزمقیاس نمایی , RCP