ارزیابی عملکرد مدل SWAT در شبیه سازی جریان ورودی به مخزن سد جهت مقابله با تغییرات اقلیمی (مطالعه موردی: حوضه آبریز بالادست سد زاینده رود)

Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 203

This Paper With 25 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_CCR-3-10_006

تاریخ نمایه سازی: 31 مرداد 1401

Abstract:

تغییرات آب و هوایی یکی از بزرگ ترین چالش های پیش روی بشریت است که علوم مرتبط با طبیعت و محیط زیست را تحت تاثیر قرار می دهد. تغییرات در پارامترهای تاثیرگذار در تغییرات اقلیمی سبب شده است تا پاسخ های هیدرولوژیک حوضه های آبخیز تحت تاثیر قرارگرفته و این پدیده بر روی کمیت و کیفیت منابع آب سطحی همچون دریاچه ها، آبگیرها و مخازن سدها تاثیر می گذارد. امروزه توسعه و پیشرفت فناوری های رایانه ای و محاسباتی تاثیر بسزایی در مدل سازی های هیدرولوژیکی داشته است. در سال های اخیر مدل های مفهومی و فیزیکی بر اساس خصوصیات حوضه های آبریز برای سیستم های هیدرولوژیکی موردتوجه محققان قرارگرفته است. با توجه به وجود آمدن این گونه پیشرفت ها، پیچیدگی هایی درروند مدل سازی های هیدرولوژیکی به وجود خواهد آمده است. پیش بینی های صحیح مدیریتی در زمینه منابع آب با توجه به کمبود ذخایر آبی، از مباحث موردتوجه در نهادهای متولی مدیریت منابع آب است که باید از مدل های شبیه ساز با دقت بالا به منظور برآوردها و برنامه ریزی های بلندمدت استفاده کرد. با توجه به بحران و کمبود ذخایر آبی در ایران، زیر حوضه آبریز بالادست سد زاینده رود به عنوان مطالعه موردی در این تحقیق انتخاب شده و فرآیندهای هیدرولوژیکی در زیر حوضه های بالادست سد زاینده رود شبیه سازی شده و جریان ورودی به مخزن سد زاینده رود برآورد گردید. بدین منظور از مدل ارزیابی آب وخاک SWAT به منظور شبیه سازی فرایند بارش-رواناب و درنهایتبرآورد جریان ورودی به مخزن مورداستفاده قرارگرفته است. بر اساس رواناب خروجی از سه زیر حوضه بوئین-دامنه، قلعه شاهرخ-چلگرد و چادگان-چشمه شبیه سازی شده نتایج قابل قبولی برای شبیه سازی در سه زیر حوضه مذکور توسط مدل نشان داده شد و از جمع جبری سه رواناب جریان ورودی برآورد شد که ضرایب خطای یادشده برابر ۸۶/۰ به دست آمده است. این نتیجه نمایانگر دقت بالای مدل ها در شبیه سازی است.

Authors

محسن سبکتکین

کارشناس ارشد، مهندسی عمران گرایش مهندسی و مدیریت منابع آب، دانشگاه یاسوج

حسین منتصری

استادیار گروه مهندسی عمران، مهندسی و مدیریت منابع آب، دانشگاه یاسوج

سعید اسلامیان

استاد گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران

رضا خلیلی

کارشناس ارشد، مهندسی عمران گرایش مهندسی و مدیریت منابع آب، دانشگاه یاسوج

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Aawar, T. and Khare, D. (۲۰۲۰) ‘Assessment of climate change ...
  • Akoko, G. et al. (۲۰۲۱). ‘A review of SWAT model ...
  • Bouslihim, Y. et al. (۲۰۱۹). ‘Understanding the effects of soil ...
  • Dhami, B. et al. (۲۰۱۸). ‘Evaluation of the SWAT model ...
  • Hallouz, F. et al. (۲۰۱۸). ‘Modeling of discharge and sediment ...
  • Himanshu, S.K. et al. (۲۰۱۹). ‘Evaluation of best management practices ...
  • Jeon, D.J. et al. (۲۰۱۹). ‘Evaluating the influence of climate ...
  • Khalili, R., Parvinnia, M. and Motaghi, H. (۲۰۲۱) ‘The effects ...
  • Khalili, R. et al. (۲۰۲۱) ‘Simultaneous removal of binary mixture ...
  • Khalili, R. Montaseri, H. and Motaghi, H. (۲۰۲۱) ‘Evaluation of ...
  • Khalili, R., Zali, A. and Motaghi, H. (۲۰۲۱) ‘Evaluating the ...
  • Li, C. and Fang, H. (۲۰۲۱) ‘Assessment of climate change ...
  • Li, M., Di, Z. and Duan, Q. (۲۰۲۱) ‘Effect of ...
  • Van Liew, M.W., Arnold, J.G. and Bosch, D.D. (۲۰۰۵) ‘Problems ...
  • Luan, X. et al. (۲۰۱۸) ‘Quantitative study of the crop ...
  • Mahaffey, C. et al. (۲۰۲۰). ‘Impacts of climate change on ...
  • Mahtsente, T., Assefa, M. M. and Dereje, H. (۲۰۱۷). ‘Rainfall-runoff ...
  • Mehrparvar, M., Asghari, K. and Golmohammadi, M.H. (۲۰۱۹). ‘Reducing Error ...
  • Mengistu, A.G., van Rensburg, L.D. and Woyessa, Y.E. (۲۰۱۹). ‘Techniques ...
  • Mohammadi, H., khalili, R. and Mohammadi, S. (۲۰۲۱). ‘Forecasting future ...
  • Myers, D. T., Ficklin, D. L. and Robeson, S. M. ...
  • Oo, H.T., Zin, W.W. and Kyi, C.C.T. (۲۰۲۰). ‘Analysis of ...
  • Pang, S. et al. (۲۰۲۰). ‘Development and testing of a ...
  • Saade, J. et al. (۲۰۲۱). ‘Modeling Impact of Climate Change ...
  • Senent-Aparicio, J. et al. (۲۰۱۹). ‘Coupling machine-learning techniques with SWAT ...
  • Shi, W. and Huang, M. (۲۰۲۱). ‘Predictions of soil and ...
  • Vilaysane, B. et al. (۲۰۱۵). ‘Hydrological stream flow modelling for ...
  • Wang, Y. et al. (۲۰۱۹). ‘Soil and water assessment tool ...
  • Wu, J. et al. (۲۰۱۹). ‘Assessing the impact of human ...
  • Yuan, Y. and Koropeckyj-Cox, L. (۲۰۲۲). ‘SWAT model application for ...
  • Zhang, H. et al. (۲۰۲۰). ‘Using an improved SWAT model ...
  • نمایش کامل مراجع