CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

پیش بینی امواج دریایی با استفاده از شبکه عصبی فازی با آموزش دو بخش مقدمه و تالی

عنوان مقاله: پیش بینی امواج دریایی با استفاده از شبکه عصبی فازی با آموزش دو بخش مقدمه و تالی
شناسه ملی مقاله: ICS06_021
منتشر شده در ششمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند در سال 1383
مشخصات نویسندگان مقاله:

بهاره عارف منش - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
محمد تشنه لب - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
محمدحسن شناسا - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
غلامعلی کمالی - عضو هیئت علمی پژوهشکده سازمان هواشناسی

خلاصه مقاله:
پیش بینی پدیده های طبیعی برای انسان از اهمیت خاصی برخوردار است زیرا که با تلاش دراین راستا می تواند از عوامل بلاهای طبیعی تا حدامکان جلوگیری کند امواج دریا یکی از پدیده هایی است که با مهار کردن آنها میتواند نیرویی بدست آورد که درموارد بیشماری از جمله تولید برق قابل استفاده باشد و درصورت عدم مهار ممکن است خسارات جبران ناپذیری ایجاد کند بنابراین پیش بینی امواج دریایی حائز اهمیت می باشد دراین مقاله از شبکه های عصبی فازی برای پیش بینی امواج دریایی استفاده شده است دراین شبکه ها دو حالت آموزش پارامترها که شامل پارامترهای تالی و پارامترهای مقدمه یعنی Y,X می باشند اموزش می بینند برای آموزش از روش پس انتشار خطا استفاده می شود.

کلمات کلیدی:
شبکه های عصبی - فازی ، روش پس انتشار خطا، شبکه های عصبی - فازی با ساختاربازگشتی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/150431/