پیش بینی کوتاه مدت آلودگی هوا با کمک شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه وخط حافظه دار تاخیر

Publish Year: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,557

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICS06_025

تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1391

Abstract:

در این مقاله سعی شده که داده های آلودگی هوا که به صورت سریهای زمانی و در بازه های نیم ساعت می باشند را با کمک شبکه های عصبی پرسپترون و حافظه دار تاخیر پیش بینی کنیم ابتدابا کمک شبکه های پرسپترون چند لایه و سپس به کمک شبکه های عصبی حافظه دار با خط تاخیراقدام به این کار نمودیم و در نهایت این دو روش هوشمند را با هم مقایسه کردیم که در روش مقایسهقدرت تقریب شبکه حافظه دار با تاخیر را نشان می دهد

Keywords:

شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه – سریهای زمانی – آلودگی هوا – حافظه خط تاخیر

Authors

مهدی علیاری شوره دلی

دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • _ م. عباسپور، مهندسی محیط زیست _ جلد اول، مرکز ...
  • م . ب . منهاج، مبانی شبکه های عصبی، هوش ...
  • پ . آریا، تجزیه وتحلیل پایداری و پیاده سازی شبکه ...
  • م . مختاری و م . ماری، ترجمه و . ...
  • _ زمانیان، پیش بینی سریهای زمانی داده های هواشناسی با ...
  • P.Mlaker and M.Boznar, Percptron Neural Network - Based Model Predicts ...
  • Haykins, S, Neural Network A C omprehensive Foundation, Prentice- Hal ...
  • _ G.Dorffiner, Dept of Medical Cybernetics and Arti ficialIntellig ence ...
  • J.J Kao and S.S.Hung , Forecasting Using Neural Network versus ...
  • A.B.Chelani , D.G.Gaighate , and M.Z.Hasan , Prediction of Ambient ...
  • U.Schlinnk , S.John and O.Herbarth , Transfer - function Models ...
  • نمایش کامل مراجع