مهدی علیاری شوره دلی - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
محمد تشنه لب
علی خاکی صدیق

در این مقاله سعی شده که داده های آلودگی هوا که به صورت سریهای زمانی و در بازه های نیم ساعت می باشند را با کمک شبکه های عصبی پرسپترون و حافظه دار تاخیر پیش بینی کنیم ابتدابا کمک شبکه های پرسپترون چند لایه و سپس به کمک شبکه های عصبی حافظه دار با خط تاخیراقدام به این کار نمودیم و در نهایت این دو روش هوشمند را با هم مقایسه کردیم که در روش مقایسهقدرت تقریب شبکه حافظه دار با تاخیر را نشان می دهد

شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه – سریهای زمانی – آلودگی هوا – حافظه خط تاخیر