بازیابی تصویرمبتنی برCVQ با استفاده از درجه تشابه
Publish place: 6th Intelligent Systems Conference
Publish Year: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 979
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS06_049
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1391
Abstract:
با گسترش سیستمهای اطلاعاتی تصویری ضرورت استفاده از سیستمهای بازیابی تصویر جهت جستجوی تصاویر مورد نظر مطرح می گردد دربازیابی تصویر مبتنی بر CVQ با درنظر گرفت ن لبه ها و همبستگی بین لبه ها می توان ویژگیهایی از تصویر بصورت نمایه استخراج نمود روش مطروحه دراین مقاله پس از بلاک بندی تصویر ورودی آنها را در دو دسته لبه و غیرلبه بخش بندی نمود بلاکهای لبه توسط شبکه عصبی دسته بندی گردیده و سپس با استفاده از فراوانی موجود در دسته ها نمایه ای از تصویر ایجاد میگردد نهایتا با استفاده از معیاری به نام درجه تشابه اولویت بندی تصاویر مرتبط مشخصمی گردد مستقل نمودن تصویر نسبت به تغییرات رنگ و نورپردازی تطابق بازیابی با ادراک انسانی درادراک انسانی اشکال با توجه به لبه هایشان تمیز داده می شوند کاهش حجم اطلاعات و استفاده از خاصیت همبستگی بین لبه ها از جمله مزایای این روش می باشد.
Keywords:
مدل بازیابی تصویر - شبکه های عصبی - CVQ
Authors
علی هارون آبادی
دانشجوی دکتری مهندسی کامپیوتر نرم افزار
جمشید شنبه زاده
دانشگاه تربیت معلم
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :