تعیین ضرایب سینتیکی پساب صنعتی حاوی اتیلن گلیکول بروش SBR در مقیاس پایلوت
Publish place: 08th National Congress On Environmental Health
Publish Year: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 676
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCEH08_084
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1391
Abstract:
این پژوهش به منظور ضرایب سینتیکی و تصفیه پذیری بیولوژیکی پساب صنعتی حاوی اتیلنم گلیکول اجام گردید .مطالعات در مقیاس پایلوت و با استفاده از چهار راکتور SBR از جنس پلکسی گلاس تحت بارگذاری های مختلف انجام پذیرفت . جهت تامین منبع ازت و فسفر به ترتیب از اوره (CH4N2O) و دی پتاسیم هیدروژن فسفات (K2HPO4)استفاده شد. راکتور شماره 1 جهت بررسی عملکرد سیستم ، در نوبتهای مختلف با زمانهای ماند 12، 18، 24 و 36 ساعت و غلظت COD مرودی 1000mg/l بارگذاری شد. در راکتور 2 نیز کارکرد سیستم با همان زمانهای ماند و غلظت COD ورودی 2000mg/l تجربه شد. در راکتور 3 ، عملکرد سیستم در زمانهای ماند 12 ، 18، 24 و 36 ساعت و غلظت COD مرودی 3000mg/l و رد راکتور 4 نیز کارکرد سیستم در همان زمان های ماند و غلظت COD ورودی 6000mg/l تحت بررسی قرار گرفت . در نهایت ضرایب سینتیکی برای زمانهای ماند بهینه تعیین گردید. نتایج بدست آمده ناشان داد که سیستم مورد مطالعه در زمانهای ماند هیدرولیکی 12 و 18 ساعت و غلظت COD ورودی 1000 و 2000mg/l و زمانهای ماند هیدرولیکی 12 ، 18 و 24 ساعت و غلظت COD ورود ی3000 و 6000mg/l قادر نیست پسابی رد محدوده استانداردهای تخلیه به منابع پذیرنده تولید نماید سیستم در زمان ماند 24 ساعت و سن لجن حدود 20 روز بهترین شرایط رابرای راکتور 1 و 2 نشان داد. همچنین در زمان ماند 36 ساعت و سن لجن حدود 30 روز بهترین راندمان حذف COD در راکتور 3 و 4 فراهم گردید . ضمن اینکه در تمامی راکتورها ، راندمان حذف COD بالای 92% بوده و ضرایب Y و Kd در زمان ماند 24 ساعت به ترتیب (فرمول در متن اصلی مقاله) و برای زمان ماند 36 ساعت به ترتیب (فرمول در متن اصلی مقاله) بدست آمد.
Keywords:
Authors
محمد شاکر خطیبی
دانشجوی دکتری مهندسی محیط زیست ، دانشگاه تربیت مدرس تهران
پرویز منجمی
استادیار بخش مهندسی عمران ، دانشکده مهندسی ،دانشگاه شیراز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :