سیدحمیدرضا صادقیان - گروه مهندسی صنایع، واحد لنجان، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران
حسنعلی میرزائیان - کارشناس ارشد،گروه مهندسی صنایع، واحد لنجان، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران

تحلیل پوششی داده ها (DEA) روشی غیر پارامتری برای ارزیابی واحد های تصمیم گیرنده (DMUs) است که از ورودی های چند گانه برای تولید خروجی های چند گانه استفاده می کنند. در این روش نسبت مجموع خروجی های وزن دار شده به مجموع ورودی های وزن دار شده هر واحد به عنوان مقدار کارایی آن واحد در نظر گرفته می شود. هر واحد تصمیم گیرنده، می تواند از وزن های نامنفی دلخواه برای بیشینه کردن مقدار کارایی خود استفاده کند. مشروط بر اینکه مقدار کارایی هیچ واحدی بیشتر از یک نباشد. این فرآیند منجر به ایجاد وزن های متعدد برای ورودی ها و خروجی ها می شود و علاوه بر آن باعث ایجاد وزن های صفر برای بعضی ورودی ها و خروجی ها می گردد. برای اجتناب از این حالات، ایجاد مجموعه وزن های مشترک برای واحد های تصمیم گیرنده پیشنهاد می شود. در این مقاله از ارزیابی با مدل تحلیل پوششی داده ها استفاده شده است و سپس با استفاده از وزن های بدست آمده، یک ترتیب رجحانی برای ورودی ها و خروجی ها در نظر گرفته شده است. و در نهایت رتبه بندی واحد های تصمیم گیرنده بر اساس وزن های DEA و ترتیب رجحانی اورسته صورت پذیرفته است.

تحلیل پوششی داده ها، مجمعه وزن های مشترک، روش اورسته، رتبه بندی واحد های تصمیم گیرنده