لیلا هنری محمود - کامپیوتر-فنی و مهندسی-دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهر قدس-تهران -ایران
راحیل حسینی - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی، واحد شهرقدس، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
مهدی مزینانی - گروه مهندسی برق، دانشکده فنی، شهرقدس، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

در سال های اخیر سسیتم های هوشمند تصمیم یار موردتوجه پژوهش های فراوانی جهت مدیریت عدم قطعیت در تشخیص های پزشکی قرار گرفته است. باتوجه به ابهام در تشخیص مراحل سرطان پستان که یکی از دلایل عمده و اصلی مرگ ومیر زنان در دهه اخیر بوده است، تشخیص زودهنگام مرحله پیشرفت سرطان می تواند شانس بهبودی کامل را افزایش دهد تا بهترین گزینه درمان انتخاب شود. در این پژوهش مدلی جهت مدیریت عدم قطعیت مبتنی بر منطق فازی با امکان مدیریت عدم قطعیت در ورودی ها و خروجی ها در مرحله بندی سرطان سینه، ارائه می شود. در این مطالعه، پرونده پزشکی۴۰۰بیمار مبتلابه سرطان پستان با تعداد ۳ ویژگی مورد بررسی قرارگرفته ونتایج آن توسط گروهی از متخصصان خبره موردبررسی قرارگرفته است. نتایج به دست آمده کارایی سیستم با استفاده از روش تحلیل منحنی ROC مورد بررسی قرار گرفت که میزان صحت عملکرد به ترتیب برای مراحل ۱و۴ سرطان سینه۹۷/۵۰ درصد،و۹۸/۴۶ درصد از جنبه معیار سطح زیر منحنی بدست آمده است.

مرحله پیشرفت سرطان سینه, منطق فازی, سیستم استنتاج فازی ممدانی, مدل سازی عدم قطعیت