حسین چاهخویی نژاد - دانشجو دکتری مهندسی کامپیوتر نرم افزار، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی قم، قم، ایران
شمس اله قنبری - استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی آشتیان، آشتیان، ایران
مهدی نژادفرحانی - دانشجو دکتری مهندسی کامپیوتر نرم افزار، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی قم، قم، ایران
علی شهیدی نژاد - استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی قم، قم، ایران

ظهور سندرم شدید تنفسی حادCoronavirus ۲ (SARS-CoV-۲)  در چین در دسامبر ۲۰۱۹ منجر به شیوع جهانی بیماری ویروس کوید ۲۰۱۹ (COVID-۱۹) شد و این بیماری در سراسر جهان گسترش یافت و به یک مسئله بهداشت عمومی بین­المللی تبدیل شد. کل بشریت باید در این جنگ غیرمنتظره مبارزه کند و نقش تک­تک افراد مهم است. سیستم بهداشت و درمان کارهای استثنایی انجام می­دهد و دولت اقدامات مختلفی را انجام می­دهد که به جامعه کمک می­کند تا شیوع آن­را کنترل کند. از طرف دیگر در اکثر موارد عموم مردم با سیاست­ها هماهنگی می­کنند. اما نقش فن­آوری اطلاعات در کمک به نهادهای مختلف اجتماعی برای مبارزه با بیماری COVID-۱۹ پنهان مانده است. هدف از این مطالعه کشف نقش­های پنهان فن­آوری اطلاعات است که در نهایت برای کنترل اپیدمی کمک می­کند. در تحقیقات، مشخص شده است که استراتژی­های استفاده از فناوری­های بالقوه، مزایای بهتری را به همراه خواهد داشت و این استراتژی­های فن­آوری اطلاعات را می­توان یا برای کنترل اپیدمی یا برای حمایت از حصر جامعه در طول اپیدمی، تنظیم کرد که به نوبه خود به کنترل شیوع عفونت کمک می­کند. این مقاله تاثیر فن­آوری­های مختلفی را که به سیستم­های مراقبت­های بهداشتی، دولتی و عمومی در جنبه­های گوناگون برای مبارزه با COVID-۱۹ کمک می­کند، را معرفی می­کند. علاوه بر فن­آوری­های اجرا شده، این مقاله فناوری­های بالقوه غیرمترقبه که در کنترل شرایط اپیدمی برای کاربردهای آینده می­تواند موثر باشد را معرفی می­کند. همچنین سعی شده است که راه حل­های مبتنی بر فناوری اطلاعات برای مقابله با اپیدمی بیماری را ارایه دهد.

شبکه های اجتماعی, کرونا, هوش مصنوعی, یادگیری ماشین, اینترنت اشیاء