بهینه سازی انتخاب سرخوشه در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از الگوریتم کرم شب تاب و ژنتیک

Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 193

This Paper With 27 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JEMSC-7-2_011

تاریخ نمایه سازی: 9 شهریور 1401

Abstract:

شبکه های حسگر بیسیم نسل جدیدی از شبکه ها هستند که به طور کلی از تعداد زیادی گره تشکیل شده اند و ارتباط بین این گره ها بصورت بی سیم انجام می شود. در این مقاله، الگوریتم جدیدی برای بهبود عملکرد الگوریتم EAMMH ارائه شده است. برای این منظور، الگوریتم کرم شب تاب و الگوریتم ژنتیک، مدل سازی شده و به جای انتخاب تصادفی سرخوشه ها، روی جواب های احتمالی تمرکز شده است که دارای خصوصیات برتری نسبت به آنهاست و همچنین میزان بقای بیشتری دارد. نتایج مقایسه پروتکل های LEACH و EAMMH و روش پیشنهادی ما از نظر تعداد گره های مرده در مقایسه با تعداد زمان های اجرا برای ۵۰ ، ۱۰۰ و ۲۰۰ گره نشان می دهد که تعداد گره های مرده برای شبیه سازی پروتکل LEACH تقریبا برابر با تعداد گره های مرده برای پروتکل EAMMH است، اما الگوریتم پیشنهادی در این مقاله تقریبا ۱۰ درصد گره مرده کمتری نسبت به دو روش دیگر دارد، همچنین با افزایش تعداد گره ها (به تعداد ۲۰۰ گره) تعداد گره های مرده روش پیشنهادی در مقایسه با الگوریتم های LEACH وEAMMH به ترتیب ۳۵ درصد و ۲۲ درصد کاهش یافته است.

Keywords:

Authors

نوید مشتاقی یزدانی

دانشجوی دکتری، گروه مهندسی برق، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران

محمد حسن علیائی طرقبه

کارشناسی ارشد مهندسی برق کنترل دانشگاه صنعتی سجاد، مشهد، ایران