بررسی وضعیت کمی و کیفی زباله تولیدی در دانشکده های پزشکی و بهداشت وتغذیه دانشگاه علوم پزشکی تبریز

Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,019

This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NCEH13_008

تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1391

Abstract:

عدم توجه به دفع صحیح زباله می تواند مشکلات زیست محیطی را که مقابله با آنها به سادگی امکان پذیر نیست ، به وجود آورد. مواد و روشها: این مطالعه یک تحقیق توصیفی - مقطعی بوده ، جامعه آماری آن شامل زباله های تولید شده در دانشکده بهداشت و تغذیه و دانشکده پزشکی در طول زمستان 1387 بود. در طول سه ماهه مزبور تعداد 24 نمونه به ازای هر هفته دو نمونه از هر دانشکده برداشت گردید و در هر بار جمع آوری بعد از تفکیک توسط کارگر و مشخص شدن نوع آنها ، مقدار اندازه گیری گردید سپس داده ها توسط برنامه نرم افزاری SPSS مورد تجزیه و تحلیل واقع گردید. نتایج : تفاوت معنی داری بین میانگین کل مواد زائد جامد تولیدی ، میانگین سرانه کل زباله تولیدی در دانشکده های مورد بررسی وجود دارد ( 0/05 > P) . همچنین از بین تمامی مواد موجود د کل زباله تولیدی بر اساس سرانه ، در صد مواد تمامی مواد به استثنای فلز بین دانشکده بهداشت و تغذیه و دانشکده پزشکی معنی دار بوده و در دانشکده بهداشت و تغذیه زیادتر می باشد ولی سرانه مقدار زباله تولیدی در دانشکده بهداشت بیشتر از دانشکده پزشکی می باشد. بحث و نتیجه گیری : نتایج تحقیق حاکی از بالا بودن میزان سرانه زباله است . زباله های تولیدی دارای پتانسیل خوبی جهت بازیافت در مبدا تولید می باشند و برای این راهکار عملی جهت موفقیت بازیافت در مبدا تولید می باشند و برای این راهکار عملی جهت موفقیت بازیافت در مبدا تولید، افزایش آگاهی دانشجویان و کارکنان ( تغییر نگرش آنان ) می باشد.

Keywords:

مواد زائد جامد , دانشکده بهداشت , دانشکده بهداشت و تغذیه

Authors

احمد اصل هاشمی

عضو هیئت علمی گروه مهندسی بهداشت محیط دانشگاه علوم پزشکی تبریز

محمدرضا نریمانی

عضو هیئت علمی گروه مهندسی بهداشت محیط دانشگاه علوم پزشکی تبریز

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :