تعیین LC50 نانوذرات TiO2 و ZnO در محیطهای آبی با استفاده از دافنیا مگنا در زمان های مختلف
Publish place: 13th National Congress On Environmental Health
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,483
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCEH13_055
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1391
Abstract:
با توجه به کاربرد رو به گسترش نانوذرات ، ورود آنها به فاضلابهای صنعتی و غیر صنعتی و احتمال ورود آنها به منابع آب ، بررسی اثرات سمی احتمالی این مواد در محیط های آبی ضروری می نماید . لذا در این مطالعه سمیت بالقوه نانو ذرات ZnO و TiO2 بر دافنیا مگنا بررسی شده است. روش بررسی : غلظتهای مختلف از محلولهای نانو ذرات ZnO و TiO2 تهیه شد و نوزادان دافنیا مگنا به منظور مواجهه با نانوذرات وارد محلولهای تهیه شده گردید. مرگ و میر ناشی از غلظت های مختلف این دو نانو ذرات در زما نهای مختلف ثبت شد. نتایج مرگ و میر با استفاده از آنالیز پروبیت در نرم افزار SPSS ver 16.0 جهت محاسبه LC50 استفاده شد. یافته ها: طبق آزمایشات و آنالیز پروبیت اثر سمی نانو ZnO بر دافنیا مگنا پس از 12 ساعت مواجهه در غلظت 1/22mg/L و پس از 96 ساعت مواجهه د رغلظت 0/25mg/L آشکار شد. 48LC50 ساعته نانو ZnO بااستفاده از دافنیا مگنا نیز 2/14mg/l بدست آمد. همچنین غلظت بدون اثر سو ء(NOEC) در زمان 48 ساعت 0/86mg/l و 100% مرگ و میر در غلظتهای بیش از 4/46mg/l بدست آمد. نتایج آزمایشات در مورد نانو TiO2 نشان داد که 48LC50 ساعته برابر با 2705mg/L می باشد که بسیار بیشتر از نانو ZnO بود. نتیجه گیری : با توجه به نتایج حاصله می توان گفت سمیت حاد نانو ذرت اکسید روی در محیط های آبی بسیار بیشتر از سمیت نانو ذارت اکسید تیتانیم می باشد . بنابراین دفع و و ضع قوانین نربوط به نانوذرات اکسید روی باید با دقت بیشتری همراه باشد.
Keywords:
Authors
محمدرضا زارع
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی بهداشت محیط دانشکده بهداشت دانشگاه علو
کاظم ندافی
دانشیار دانشکده بهداشت دانشگاه علوم پزشکی تهران
مسعود یونسیان
دانشیار دانشکده بهداشت دانشگاه علوم پزشکی تهران
محمود علی محمدی
استادیار دانشکده بهداشت دانشگاه علوم پزشکی تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :