استفاده ازآنالیزهای مورفولوژی جهت بهبود دقت طبقه بندی تصاویر ابرطیفی با حدتفکیک بالا
Publish place: Geomatics 1390
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 955
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GEO90_002
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1391
Abstract:
دراین تحقیق روشی برای بهبود طبقه بندی تصاویر ابرطیفی با حدتفکیک مکانی بالا ارایه شده است این روش از اطلاعات طیفی و مکانی بطور همزمان برای طبقه بندی استفاده می کند ابتدا از باندهای منتخب حاصل از استخراج ویژگی چندین پروفایل مورفولوژی ساخته می شود سپس این پروفایل ها پروفایل مورفولوژی گسترده شده ا تشکیل میدهند بعد ازکاهش ابعاد طبقه بندی نهایی با استفاده از طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان انجام می شود این روش روی داده شهری از سنجنده ROSIS تست شد روش پیشنهادی با تلفیق اطلاعات مورفولوژی وداده ابرطیفی اولیه بهبود قابل توجهی دردقت تصاویر طبقه بندی شده ی نهایی ایجاد می کند.
Keywords:
آنالیز مورفولوژی - ماشین بردارپشتیبان , استخراج ویژگی - طبقه بندی
Authors
سمیه یعقوبی
دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش ازدور
محمودرضا صاحبی
استادیاران دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
برات مجردی
استادیار دانشگاه شهید رجایی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :