کشف اتوماتیک شبکه ی راه از تصاویر بزرگ مقیاس ماهواره ای بااستفاده از اطلاعات بافت زاویه ای در سیستم های تصمیم گیری فازی

در این مقاله روشی کارا برای کشف راه از تصاویر با قدرت تفکیک بالای آیکونوس ارائه شده است. روش پیاده شده شامل چهار مرحله ی اصلی است: در مرحله ی اول تصویر ورودی با استفاده از روش خوشه بندیK-means به یک تصویر باینری شامل دو کلاس راه و پس زمینه تقسیم بندی می شود. در مرحله ی دوم توصیفگرهای بافت زاویه ای برای هر پیکسل راه در تصویر باینری محاسبه می شوند. در مرحله ی سوم، این توصیفگرها وارد سیستم فازی می شوند. با اعمال سیستم استنتاج فازی ، راه از عوارض دارای مشابهت طیفی (سایه ها، پارکینگ ها و ...) جدا می گردد. شبکه ی راه با اتصال پیکس لهای راه به یکدیگر و حدف مسیرهای کوچک تکمیل می گردد. در مرحله ی نهایی، نتایج حاصل با استخراج دستی راه و مقایسه م یگردند و تعدادی پارامترهای ارزیابی صحت محاسبه می شوند. نتایج حاصل کارایی روش پیادهسازی شده را در هر دو زمینه ی ارائه ی نتایج مطلوب در کشف راه و دستیابی به درجه ی خوبی از اتوماسیون نشان می دهد. محاسبه ی پارامترهای ارزیابی مشابه برای نتیجه روش بیشترین درستنمایی نیز برتری الگوریتم پیشنهادی را نشان م یدهد

Keywords:

بافت زاوی های , سیستم های فازی , کشف اتوماتیک راه , k-means