مدل سازی شیوع بیماری مالاریا با استفاده از سامانه اطلاعات مکانیGIS) و فرایند تحلیل سلسله مراتبی AHP)مطالعه موردی استان هرمزگان)
عنوان مقاله: مدل سازی شیوع بیماری مالاریا با استفاده از سامانه اطلاعات مکانیGIS) و فرایند تحلیل سلسله مراتبی AHP)مطالعه موردی استان هرمزگان)
شناسه ملی مقاله: GEO90_058
منتشر شده در همایش ژئوماتیک 90 در سال 1390
شناسه ملی مقاله: GEO90_058
منتشر شده در همایش ژئوماتیک 90 در سال 1390
مشخصات نویسندگان مقاله:
امیرعلی ولی پور - دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش ازدور وGIS
علی اصغر آل شیخ - دانشیار دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
علیرضا قره گزلو - استادیار،دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
میرمسعود خیرخواه - استادیار،دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
خلاصه مقاله:
امیرعلی ولی پور - دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش ازدور وGIS
علی اصغر آل شیخ - دانشیار دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
علیرضا قره گزلو - استادیار،دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
میرمسعود خیرخواه - استادیار،دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
مالاریا بیماری حاد و مزمنی است که از نظر انتشار و میزان ابتلا و مرگ ومیر، مهم ترین بیماری انگلی در جهان است. طبق نظر اپیدمیولوژیست ها، شیوع و توسعه این بیماری وابستگی زیادی به شرایط محیطی و آب و هوایی دارد. در این تحقیق جهت مدلسازی شیوع بیماری مالاریا ابتدا عوامل موثر در بیماری شناسایی گردیدند و سپس برای مشخص کردن محدوده زمانی مطالعه اقدام به ایجاد همبستگی چندگانه بین پارامترهای هواشناسی موثر در شیوع بیماری به مدت 11 سال ( 1375 تا 1385 ) با آمار بیماری بصورت ماهیانه گردید و محدوده زمانی مطالعه انتخاب شد. سپس نقشه های میانیابی شده دما و رطوبت نسبی منطقه مورد مطالعه با استفاده از 21 ایستگاه سینوپتیک موجود در منطقه تهیه گردید و در مرحله بعد با در دسترس بودن لایه های منابع و سطوح آبی و لایه هایپوشش گیاهی و با توجه به حداکثر شعاع پروازی پشه های آنوفل موجوددر منطقه نقشه های فاصله 2 کیلومتری از هر یک از عوامل مذکور تهیه گردیدند و بر اساس نظر کارشناسان مربوطه رتبه ای بین 1 تا 10 گرفتند. سپس با استفاده ازAHP و با استفاده از روش همپوشانی شاخص لایه های مربوطه با یکدیگر ترکیب شده، و مناطق با پتانسیل شیوع (ریسک بالا) مشخص گردیدند. برای ارزیابی نتایج بدست آمده ازدو شاخصAPI و شاخص تراکم بیماری استفاده گردید و نشان داده شد که شاخصAPI با نقشه بدست آمده تطابق بالایی دارد.
کلمات کلیدی: مالاریاGIS مدل سازیAHP همپوشانی شاخص، همبستگی چندگانه
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/151227/