تعیین ساختاربهینه و مقایسه هسته های مختلف ماشین بردار پشتیبان در طبقه بندی تصاویرابرطیفی
Publish place: Geomatics 1390
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 918
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GEO90_115
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1391
Abstract:
دقت بدست آمده از طبقه بندی نظارت شده بستگی به فاکتورهایی مانند انتخاب الگوریتم طبقه بندی داده های آموزشی مناسب و انتخاب پارامترهای طبقه بندی کننده دارد اخیرا ماشین بردار پشتیبان بطور وسیعی درطبقه بندی تصاویر ابرطیفی مورد استفاده قرارمیگیرد دراینم قاله به طبقه بندی تصاویر ابرطیفی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان می پردازیم درآموزش این طبقه بندی کننده نیاز به تعیین نمونه های آموزشی مناسب انتخاب هسته و پارامترهای آن و انتخاب پارامتر حاشیه داریم دراین مقاله هدف تعیین ساختار بهینه هسته و سپس آموزش این طبقه بندی کننده با درصد نمونه های آموزشی متفاوت درتوابع هسته های آن می باشد با توجه به نتایج بدست آمده به ترتیب هسته های مناسب عبارتنداز هسته ی گاوسین و چندجمله ای هسته خطی و هسته پرسپترون چندلایه با نمونه های آموزشی محدود هم به دقت خوبی می رسیم طوریکه با 10 درصد نمونه آموزشی به دقت کلی 86 رسیده ایم هسته خطی نسبت به تغییر نمونه های آموزشی پایداری بیشتری دارد.
Keywords:
طبقه بندی ابرطیفی , ماشین بردارپشتیبان - هسته
Authors
زیبا زرین
دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش ازدور
محمدجواد ولدان زوج
دانشیار دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مهدی مختارزاده
استادیار دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :