عباس پیامنی - کارشناس نرم افزار کارشناس ارشد هوش مصنوعی و دانشگاه شهاب دانش قم

وجود برخی از ماهیچه ها در صورت افراد که با حالات خاص افراد واکنشهای مختلفی از خود جلوه میدهند؛ باعث شد که بحث شناسایی حالت صورت افراد بر اساس پردازش تصویر باز شود.تشخیص حالت چهره از مهمترین چالش های پردازش تصویر محسوب می گردد و امروزه این موضوع کاربردهای فراوانی پیدا کرده است . از نمونه این کاربرد های ارتباط انسان با کامپیوتر است که با استفاده از روشهای تشخیص حالت میتوان یک ارتباط به اصطلاح قلبی میان انسان و کامپیوتر ایجاد کرد. شش حالت در نظر گرفته شده برای چهره عبارتند از: شادی، ناراحتی، تعجب، ترس، خشم و نفرت. در روش پیشنهادی در واقع در این روش به جای پردازش بر روی یه ماتریس بزرگ، ما پردازش را بر روی چندین ماتریس کوچک و هر کدام را به روش خاصی پردازش می کنیم و سپس با استفاده از طبقه بند بردار ماشین خطی حالت صورت را استخراج می کنیم که در مقایسه با روشهای قبلی که دارای ضریب اطمینان %۹۱ بوده انداز خطای کمتری برخوردار است؛ که ضریب اطمینان دد حدود۹۲.۱ %میباشد.در این روش نیازی به تصویر حنثی فرد نمیباشد.

شناسایی حالت صورت۱،تقسیم بندی صورت،استخراج ویژگی های صورت،بردار ماشین خطی