سیده میترا حسینی نژاد نمین - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی مقدس اردبیلی، اردیبل، ایران
مجتبی اسلام نژاد نمین - گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی مقدس اردبیلی، اردیبل، ایران
شیوا رزاق زاده - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل، اردیبل، ایران

با توجه به محبویت سیستمهای مراقبت بهداشتی در بستر اینترنت اشیاء، زمانبندی وظایف و تخصیص منابع مراقبت بهداشتی متصل به مه در منابع ابری به یکی از چالشهای اساسی تبدیل شده است. در این تحقیق یک رویکرد تخصیص منابع به وظایف مراقبت بهداشتی در اینترنت اشیاءء-مه- ابر با استفاده از ترکیب الگوریتم جستجوی هارمونی و الگوریتم ژنتیک ارائه شده است. در روش پیشنهادی داده های دریافت شده از دستگاه های IoT برای پردازش اولیه و اولویت بندی به محیط مه ارسال می شوند. وظایف بر اساس اهمیت خود و مهلت تعیین شده برای آنها بر اساس الگوریتم جستجویهارمونی، رتبه بندی میشوند. رتبه بندی وظایف به منظور افزایش دقت زمان بندی وظایف و جلوگیری از انقضای مهلت وظایف مراقبت بهداشتی صورت میگیرد. در نهایت وظایف رتبه بندی شده به منظور اجرای وظایف به محیط ابر ارسال می شوند. در محیط ابر با استفاده از الگوریتم ژنتیک و بر اساس ویژگیهای وظایف و تبه بندی آنها، به تخصیص وظایف در میان منابع و ماشینهای مجازی خواهیم پرداخت. بر اساس نتایج آزمایشات در سناریوهای مختلف می توان دید، روش پیشنهادی با ترکیب الگوریتم جستجوی هارمونی و الگوریتم ژنتیک به منظرو اولویت بندی و زمانبندی وظایف در محیط مه – ابر متصل به سیستمهای مراقبت بهداشتی در بستر اینترنت اشیا، توانسته است نتایج نزدیک به بهینه ای به دست آورد.

اینترنت اشیاء، رایانش مه، رایانش ابری، الگوریتم جستجوی هارمونی، الگوریتم ژنتیک